Show HN：為所有相容MCP的AI工具提供統一記憶層

SubVault 是一個基於模型上下文協議（MCP）的伺服器，旨在解決AI工具會話結束後記憶丟失的問題。它為Claude、Cursor和Copilot等主流AI助手提供持久記憶層，使使用者的每次對話都能積累有價值的資訊，而無需從零開始。

**核心功能：結構化知識提取**

與傳統的聊天記錄轉儲不同，SubVault不會簡單地儲存原始對話文本。它會自動提取會話中的決策、事實、程式碼模式、人員關係和行動項，並將這些內容轉化為獨立的、可檢索的結構化知識單元。例如，當使用者說“記住我對定價的決策”時，SubVault會提取關鍵資訊並在後續會話中直接提供給AI。

**智慧評分與上下文組裝**

SubVault採用四軸評分系統：權威性（使用者直接表述>AI推斷）、時效性、與當前查詢的相關性以及顯著性。當使用者提出“Sarah是誰？”時，系統會自動聚焦於人員資訊；而“狀態如何？”則會觸發行動項查詢。透過令牌預算組裝，系統能在固定的上下文視窗內只提供最相關的條目，避免資訊過載。此外，SubVault還具備去重和矛盾檢測功能，當新決策覆蓋舊資訊時會進行標記。

**快速設定與跨工具相容**

SubVault的設定極為簡單。使用者只需在官網註冊並獲取API金鑰，然後執行一行命令或雙擊安裝檔案即可自動配置Claude Desktop、Cursor和VS Code。對於高階使用者，也支援手動配置。目前處於早期訪問階段，完全免費，且早期使用者將作為創始成員享受未來定價的祖父條款。

**安全與隱私保護**

每個儲存條目在進入AI上下文前都會經過注入檢測和清理，防止提示注入攻擊。系統採用內容雜湊去重確保資料唯一性，所有資訊僅透過MCP協議在使用者授權的工具間共享。

**適用場景**

對於開發者而言，SubVault能夠記住程式碼架構決策、API選擇、除錯方案等，並跨工具和會話保持一致性。對於研究人員，它可以儲存關鍵事實和推理過程，避免重複勞動。SubVault將AI從“一次性聊天工具”升級為“持續學習的智慧夥伴”。

目前SubVault已完全免費，使用者可直接訪問官網開始使用。