Show HN：为所有兼容MCP的AI工具提供统一记忆层

SubVault 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在解决AI工具会话结束后记忆丢失的问题。它为Claude、Cursor和Copilot等主流AI助手提供持久记忆层，使用户的每次对话都能积累有价值的信息，而无需从零开始。

**核心功能：结构化知识提取**

与传统的聊天记录转储不同，SubVault不会简单地保存原始对话文本。它会自动提取会话中的决策、事实、代码模式、人员关系和行动项，并将这些内容转化为独立的、可检索的结构化知识单元。例如，当用户说“记住我对定价的决策”时，SubVault会提取关键信息并在后续会话中直接提供给AI。

**智能评分与上下文组装**

SubVault采用四轴评分系统：权威性（用户直接表述>AI推断）、时效性、与当前查询的相关性以及显著性。当用户提出“Sarah是谁？”时，系统会自动聚焦于人员信息；而“状态如何？”则会触发行动项查询。通过令牌预算组装，系统能在固定的上下文窗口内只提供最相关的条目，避免信息过载。此外，SubVault还具备去重和矛盾检测功能，当新决策覆盖旧信息时会进行标记。

**快速设置与跨工具兼容**

SubVault的设置极为简单。用户只需在官网注册并获取API密钥，然后运行一行命令或双击安装文件即可自动配置Claude Desktop、Cursor和VS Code。对于高级用户，也支持手动配置。目前处于早期访问阶段，完全免费，且早期用户将作为创始成员享受未来定价的祖父条款。

**安全与隐私保护**

每个存储条目在进入AI上下文前都会经过注入检测和清理，防止提示注入攻击。系统采用内容哈希去重确保数据唯一性，所有信息仅通过MCP协议在用户授权的工具间共享。

**适用场景**

对于开发者而言，SubVault能够记住代码架构决策、API选择、调试方案等，并跨工具和会话保持一致性。对于研究人员，它可以保存关键事实和推理过程，避免重复劳动。SubVault将AI从“一次性聊天工具”升级为“持续学习的智能伙伴”。

目前SubVault已完全免费，用户可直接访问官网开始使用。