Neuron Pipeline 是一款创新的数据语义层工具，它通过分析企业已有的 SQL 查询历史，自动提取其中的数据逻辑，生成一个平台中立的语义模型。该模型以 OSI（Open Semantic Interchange）v1.0 标准格式的 YAML 文件输出，包含数据目录、血缘映射、指标定义以及 46 项业务 KPI 评分。
整个处理流程完全在本地运行，用户的查询历史数据不会离开其计算机。工具以 Docker 镜像形式提供，体积约 150 MB，用户只需运行一条命令，即可在 24 小时内从查询历史中生成语义模型。处理过程分为五个阶段：原始查询清洗与结构化、数据血缘映射、数据目录构建、KPI 分析以及最终导出为 OSI 文件。
生成的语义模型具有高度可移植性，可以一键部署到 Snowflake Semantic Views、Databricks Unity Catalog、dbt 语义模型、Looker LookML 和 Cube 等主流平台。此外，项目即将推出 Neuron Agent 功能，允许用户以自然语言提问，系统会根据已生成的语义模型自动生成带有来源引用的 SQL 查询，并明确说明其假设。
Neuron Pipeline 还提供免费试用，用户只需提供邮箱即可下载镜像和快速入门指南，全程无需销售沟通。对于注重数据安全的企业，该工具支持离线运行（通过 --no-llm 参数），并可选择接入 OpenAI 或 Anthropic 的 API 进行 AI 增强的规则提取和指标描述。