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NanoEuler:纯C/CUDA从零实现的GPT-2级语言模型

NanoEuler是一个完全用C/CUDA从零构建的GPT-2级语言模型,不使用PyTorch或自动求导。项目包含手写的BPE分词器、前向/反向传播、在书籍和网络语料上的预训练以及监督微调(SFT)。支持CPU和GPU训练,GPU版本使用cuBLAS和FlashAttention。该模型是教育和研究性质的,展示了完整的训练流程。

来源Hacker News AI作者: vforno
NanoEuler:纯C/CUDA从零实现的GPT-2级语言模型
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工程师进阶

要点

  • 用纯C/CUDA实现,无外部ML库,反向传播手动编写并通过梯度检查验证
  • 包含手写字节级BPE分词器、FlashAttention和cuBLAS矩阵乘法
  • 提供两种配置:小型CPU模型(~1M参数)和GPU模型(~116M参数)
  • 预训练使用古登堡计划和FineWeb-Edu数据,SFT基于Alpaca指令数据

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。