Show HN: Mycelium – 目的から市場へ導くAIエージェントプラグイン

Myceliumは、Claude Code用のオープンソースプラグインで、AIエージェントがコードを書き始める前に発見作業と証拠評価を行うことを強制します。エージェントはしばしば「なぜ作るのか」「誰のために作るのか」「誰も必要としていないのではないか」という問いをスキップして、一気にプルリクエストまで進んでしまいます。Myceliumはこのギャップを埋めるために設計されました。

プラグインを起動（/mycelium:start）すると、エージェントはエディタを開く代わりに4つの質問をします。問題は何か、誰がその問題を抱えているか、最もリスクの高い仮定は何か、それを検証する最小の動きは何か。わずか10分で、書面によるブリーフが作成され、最も危険な仮定が指摘され、構築前にテストするかどうかの選択を促されます。

Myceliumの根底にある考え方は「構築は安くなったが、意思決定は安くなっていない」ということです。プラグインは人間の判断を代替するのではなく、エージェントが出荷する判断が依然としてユーザーのものであるように十分なフィードバックを提供します。L0（目的）からL5（市場）までのスケールと、発見・定義・開発・提供のダイヤモンドサイクルを通じて、プロジェクトの規模に応じて必要な深度を調整します。週末のハックなら戦略全体をスキップすることもできますが、エージェントが証拠なく作業を完了したと黙って報告することはありません。

このプラグインは、個人開発者や小規模チームが間違ったものにリソースを費やす余裕がない場合に特に有効です。ソフトウェア、オンラインコース、AIツール、サービスに適用可能で、1つのコマンドで開始できます。一方で、トリアージ業務（既に決定済みの作業の高速実行）や、純粋な実行加速（範囲確定済みのプロジェクト）、大規模なクロスロール組織ワークフロー（複数人同時編集）には適していません。

Myceliumは3つの小規模プロジェクトでドッグフーディングされ、外部ユーザーによる現実的な時間制約下でのテストも行われました。各セッションから得られた教訓が現在のバージョンに反映されています。例えば、一貫性だけでは証拠としてカウントできないこと（フレームワークは自己整合性に頼らないように学習）、リンクチェッカーが通過してもデッドパスが残る場合があること（第2のガードを追加）、外部レポートが自身の可観測性の弱さを露呈したこと（3つのサブシステム改善）などです。

詳細なドキュメントはdocs/ディレクトリにあり、メンタルモデル、哲学、スキル一覧、理論的基盤（30以上のフレームワークを引用）、完全なレシートインデックス（メカニズムごと、コントリビューターごとの記録）などが提供されています。ライセンスはMITです。