Model Due Diligence：AI模型静态供应链审查工具

Model Due Diligence 是一个 Python 命令行工具，用于对本地 AI 模型文件和克隆的模型仓库进行静态供应链尽职调查，帮助用户在导入模型前识别明显的风险指标。它检查文件清单、哈希值、高风险序列化格式、可疑文本和代码模式、Git 来源等，并生成人类可读的 Markdown 报告和自动化 JSON/SARIF 报告。工具不加载模型权重或执行代码，风险评分从 0 到 100 分。