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Show HN:MLが数十億のログを小さなスナップショットに圧縮し、LLMがデバッグできるようにする

Rocketgraph は、既存の監視スタックに組み込めるセルフホスト型のログクラスタリングおよび異常検知ツールです。Drain3、Isolation Forest、Half-Space-Trees の決定論的アルゴリズム(LLM不使用)を使用してログをテンプレートにクラスタリングし、異常を検出します。ネットワーク内で完全に実行され、SaaS費用は不要です。Datadog、Loki、CloudWatch などに対応。

ソースHacker News AI著者: kvaranasi_
Show HN:MLが数十億のログを小さなスナップショットに圧縮し、LLMがデバッグできるようにする
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  • Rocketgraph は Drain3、Isolation Forest、Half-Space-Trees を使用して生ログをテンプレートにクラスタリングし、異常を検出します。
  • 完全セルフホストで、ログはVPC外に出ず、外部サービスに依存しません。
  • ファイル、OpenTelemetry、Loki、Datadog、CloudWatch などからログを取り込めます。
  • Apache 2.0 ライセンスのオープンソースで、Docker Compose で数分でデプロイ可能です。

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