Show HN: Mirdel – 本地優先的AI工作空間，支援基於UI的代理工作流
Mirdel是一款本地優先的桌面AI工作空間，將對話、知識庫、筆記、翻譯、影像和影片處理、本地模型及可擴充套件工作流整合到一個長期執行的環境中。它注重資料隱私和使用者控制，支援多種雲模型和本地模型，並透過Applet、Skill和MCP協議實現工作流的模組化和複用。
文章情報
要點
- 本地優先：資料、模型和配置預設儲存在本地，敏感資訊加密保護。
- 多模組工作臺：包括聊天、知識庫、筆記、翻譯、影像和影片處理等獨立但共享上下文的模組。
- 可擴充套件系統：透過Applet、Skill和MCP將工作流封裝為可複用的能力。
- 支援多種模型：相容OpenAI、Anthropic等雲模型及本地llama-server。
為什麼重要
這條新聞值得關注，因為本地優先：資料、模型和配置預設儲存在本地，敏感資訊加密保護。
技術影響
可能影響模型選型、推理成本、產品能力和評測基準。
Mirdel是一款重新定義AI互動方式的桌面應用，它超越了傳統的聊天視窗，將AI融入一個持久化的工作空間中。其核心理念是“本地優先”——所有會話、知識庫、配置和索引都儲存在本地SQLite資料庫中，API金鑰等敏感資訊經過加密處理，確保使用者資料隱私。同時，它支援連線OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek等主流雲模型，也內建了llama-server以執行本地模型，讓使用者在不同場景下自由選擇。
Mirdel的工作空間設計為模組化結構，包含多個獨立但相互關聯的工作臺。聊天模組支援分支會話、臨時對話、會話筆記和視覺化關係圖，方便在長期探索中保持組織性。知識庫模組允許匯入檔案、資料夾和網頁，利用SQLite和sqlite-vec構建本地索引，並測試檢索質量。筆記模組提供Tiptap或Markdown編輯器，AI編輯建議以差異形式呈現，使用者確認後才生效。翻譯模組支援文本、文件和詞典式解析，可獨立配置翻譯模型。影像工作臺整合了文本到影像、影像到影像、編輯、外繪、超解析度、著色和風格遷移等任務。影片工作臺則允許針對不同提供商配置解析度、時長、幀率、參考影像和模型能力。
Mirdel的擴充套件系統是其核心優勢之一。它透過三個層次組織可複用能力：Applet將穩定工作流轉化為可點選的迷你應用，擁有獨立的表單、引數、互動狀態和結果檢視；Skill向代理注入過程性知識，相容SKILL.md格式，內建支援docx、pdf等文件處理；MCP協議連線檔案系統、Shell和外部工具，支援stdio、Streamable HTTP和SSE，並提供服務生命週期管理、能力檢查、日誌和逐訊息策略控制。此外，Mirdel還內建了SearXNG聚合搜尋引擎，支援自定義搜尋服務。
在長期使用方面，Mirdel設計了分層記憶機制：當前上下文、會話狀態、跨會話記憶和長期使用者偏好協同工作，確保持續工作的連貫性。敏感操作如Shell和MCP呼叫需要使用者確認，API金鑰等欄位加密儲存。它還支援從任意訊息分叉以比較不同模型或提示的效果，並將模型、引數、系統提示、知識庫、技能和MCP策略打包為可複用的場景模板。
目前Mirdel支援macOS和Windows系統，使用者下載後即可配置雲模型或使用本地模型執行時，開始組織長期AI工作流。專案在GitHub上開源，並提供了詳細的文件和社群支援。