Show HN: Mirdel – 本地优先的AI工作空间，支持基于UI的代理工作流
Mirdel是一款本地优先的桌面AI工作空间，将对话、知识库、笔记、翻译、图像和视频处理、本地模型及可扩展工作流整合到一个长期运行的环境中。它注重数据隐私和用户控制，支持多种云模型和本地模型，并通过Applet、Skill和MCP协议实现工作流的模块化和复用。
文章情报
要点
- 本地优先：数据、模型和配置默认存储在本地，敏感信息加密保护。
- 多模块工作台：包括聊天、知识库、笔记、翻译、图像和视频处理等独立但共享上下文的模块。
- 可扩展系统：通过Applet、Skill和MCP将工作流封装为可复用的能力。
- 支持多种模型：兼容OpenAI、Anthropic等云模型及本地llama-server。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为本地优先：数据、模型和配置默认存储在本地，敏感信息加密保护。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
Mirdel是一款重新定义AI交互方式的桌面应用，它超越了传统的聊天窗口，将AI融入一个持久化的工作空间中。其核心理念是“本地优先”——所有会话、知识库、配置和索引都存储在本地SQLite数据库中，API密钥等敏感信息经过加密处理，确保用户数据隐私。同时，它支持连接OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek等主流云模型，也内置了llama-server以运行本地模型，让用户在不同场景下自由选择。
Mirdel的工作空间设计为模块化结构，包含多个独立但相互关联的工作台。聊天模块支持分支会话、临时对话、会话笔记和可视化关系图，方便在长期探索中保持组织性。知识库模块允许导入文件、文件夹和网页，利用SQLite和sqlite-vec构建本地索引，并测试检索质量。笔记模块提供Tiptap或Markdown编辑器，AI编辑建议以差异形式呈现，用户确认后才生效。翻译模块支持文本、文档和词典式解析，可独立配置翻译模型。图像工作台整合了文本到图像、图像到图像、编辑、外绘、超分辨率、着色和风格迁移等任务。视频工作台则允许针对不同提供商配置分辨率、时长、帧率、参考图像和模型能力。
Mirdel的扩展系统是其核心优势之一。它通过三个层次组织可复用能力：Applet将稳定工作流转化为可点击的迷你应用，拥有独立的表单、参数、交互状态和结果视图；Skill向代理注入过程性知识，兼容SKILL.md格式，内置支持docx、pdf等文档处理；MCP协议连接文件系统、Shell和外部工具，支持stdio、Streamable HTTP和SSE，并提供服务生命周期管理、能力检查、日志和逐消息策略控制。此外，Mirdel还内置了SearXNG聚合搜索引擎，支持自定义搜索服务。
在长期使用方面，Mirdel设计了分层记忆机制：当前上下文、会话状态、跨会话记忆和长期用户偏好协同工作，确保持续工作的连贯性。敏感操作如Shell和MCP调用需要用户确认，API密钥等字段加密存储。它还支持从任意消息分叉以比较不同模型或提示的效果，并将模型、参数、系统提示、知识库、技能和MCP策略打包为可复用的场景模板。
目前Mirdel支持macOS和Windows系统，用户下载后即可配置云模型或使用本地模型运行时，开始组织长期AI工作流。项目在GitHub上开源，并提供了详细的文档和社区支持。