CALHippo：人类海马体的细胞分辨率和基于密度的中尺度重建可重现流程

要点

• CALHippo 提供了一个从显微细胞实例到宏观大脑结构的跨尺度流程。
• 该框架基于 BigBrain 组织切片，实现高分辨率细胞分割与分类，并在低分辨率空间进行密度预测。
• 输出包括 3D 点云重建，覆盖海马体所有 CA 区域。
• 代码以 Apache 2.0 许可开源，但模型权重和衍生数据使用 CC BY-NC-SA 4.0 许可，仅供非商业研究使用。