Show HN：本地优先的 CLI 工具，让 Obsidian 仓库对 AI 智能体可搜索

NoteBrain 是一款由 Go 语言构建的命令行工具，旨在将 Obsidian 笔记仓库转化为完全离线的知识后端，供 AI 编码智能体使用。该工具索引 Markdown 笔记至本地 ChromaDB 向量数据库，并通过结构化输出提供语义搜索、维基链接图遍历以及隐藏连接发现等功能，可直接被自主智能体、Shell 管道和 LLM 工具调用工作流所使用。

项目作者 Nimendra 表示，他日常使用 Obsidian 作为主要笔记工具，当 AI 智能体兴起时，他希望能将 Obsidian 仓库用作 RAG 系统，但现有解决方案无法满足需求。受到一篇文章启发后，他构建了此工具用于个人使用，并鼓励用户根据自身需求 fork 和修改。

NoteBrain 的主要功能包括：语义搜索（使用离线 all-MiniLM-L6-v2 ONNX 嵌入模型）、多查询搜索（提升复杂主题检索效果）、知识图谱遍历（通过反向链接、多跳连接和共享标签关系探索维基链接图）、隐藏连接发现（发现未显式链接但语义相关的笔记，支持可选的深度章节级分析）、图谱增强排序（结合语义相似性和图关系提升搜索相关性）、交互式终端 UI（模糊搜索界面及智能引导）等。此外，它还支持高级过滤（按章节、标签、代码块、任务等过滤）、完整笔记重构、结构化输出（JSON/TSV，内置 JSONPath 查询）、AI 智能体集成、终端超链接、编辑器集成和 Obsidian 感知索引（尊重 Obsidian 配置）。目前该工具仅支持 Markdown 文本，不支持 PDF 或图片 OCR。

技术实现上，NoteBrain 采用 Goldmark AST 感知分块（按标题层级分割，而非任意字符偏移），严格保留列表、GFM 表格、引用/标注和代码块；使用嵌入式 ChromaDB 在磁盘上存储向量；通过 SHA-256 内容哈希实现增量摄取，重复运行时仅需毫秒即可跳过未修改笔记。

安装需要 Go 1.26.4+、CGO 启用的工具链以及 Linux 环境（macOS 和 Windows 二进制文件未经测试）。用户可从 GitHub Releases 页面下载预构建二进制文件，或从源码编译。快速入门包括索引仓库、语义搜索、深度隐藏连接发现、获取结构化输出等步骤。工具还支持通过 cron 或 systemd 定时器自动索引。

配置方面，NoteBrain 从 ~/.notebrain/config/config.toml 读取 TOML 格式配置文件，CLI 标志可覆盖 TOML 值。关键设置包括仓库路径、名称、输出格式等。所有持久化数据存储在 ~/.notebrain/ 下。文档涵盖了安装、命令参考、架构、定时摄取和 AI 智能体使用等内容。项目采用 MIT 许可证，欢迎贡献。