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Show HN:LLM後訓練學會說Z世代黑話,成本不到一杯咖啡

該專案基於Qwen2.5-0.5B-Instruct模型,透過監督微調(SFT)和GRPO強化學習進行後訓練,使其能夠生成Z世代俚語。訓練成本極低,在Google Colab上僅需不到2美元和3-4小時。作者使用合成資料,模型學會了使用Z世代關鍵詞,但RL訓練的效果有限。

來源Hacker News AI作者: aidarbek
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工程師進階

要點

  • 基於Qwen2.5-0.5B-Instruct,透過SFT和GRPO訓練模型使用Z世代俚語。
  • 訓練總成本低於2美元,在Google Colab上耗時3-4小時。
  • SFT和SFT+RL模型在生成Z世代文本上差異不大,但RL訓練可能略微提高了關鍵詞出現頻率。
  • 所有資料由前沿LLM合成,程式碼和模型已開源。

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