从零开始用C++编写光线追踪器，无AI依赖
一位开发者发布了Luz，一个完全从零开始编写的C++20路径追踪器，没有任何第三方库依赖。它支持蒙特卡洛路径追踪、全局光照、BVH加速、自适应采样、降噪、大气散射等功能，并提供了Blender导出器。
近日，一位独立开发者发布了Luz，这是一个完全从零开始用C++20编写的路径追踪器，不依赖任何第三方库。该项目在GitHub上开源，目前获得了3颗星和1个关注者。
Luz的核心功能包括蒙特卡洛路径追踪、全局光照、多线程CPU渲染、自适应采样和降噪（NFOR风格）。它支持多种几何体（球体、平面、矩形、三角形、立方体、体积和OBJ网格）以及多种材质（朗伯、金属、电介质、自发光和各向同性）。光源类型包括区域光、点光源、球面光和方向光。
在加速结构方面，Luz使用了BVH（包围体层次结构）加速，包括打包网格BVH和基于bin的SAH构建算法，并采用近优先遍历策略。它还实现了重要性采样和概率密度函数。
Luz还支持大气散射模拟、景深、抗锯齿、曝光控制、对比度调节、色调映射、伽马校正和辉光效果。输出格式支持BMP和TIFF。
项目提供了一个基准测试框架，用于渲染、降噪、后处理和评分比较。构建系统支持Makefile和CMake，兼容macOS、Linux和Windows系统。
命令行接口允许用户通过参数控制渲染分辨率、采样数、自适应采样、最大反弹次数、线程数等。自适应采样功能可根据像素的收敛情况动态调整采样数，以提高效率。
Luz还包含一个Blender导出器，可以通过Blender的Python API将场景导出为.luz格式。此外，项目提供了详细的文档和示例场景。
开发者表示，特别感谢《Ray Tracing in One Weekend》系列书籍的启发。该项目遵循MIT许可证。