AI编码环境可视化工具Agent Atlas：90%的安装技能从未被使用

Agent Atlas 是一款全新的开源命令行工具，旨在帮助开发者深入理解自身的AI编码环境。它能够扫描您的AI工具配置（目前支持Claude Code，未来将扩展至Cursor等），生成一个交互式思维导图，直观展示每个技能、子代理和MCP服务器的实际使用频率、能力分类以及潜在冗余。

该工具的核心动机源于一个常见痛点：许多开发者安装了大量AI技能和服务器，却并不清楚哪些真正被使用、哪些从未被触发。据项目创建者统计，在其自身环境中，103个已安装技能中有90个从未被调用，这意味着大量上下文窗口和API调用费用被白白浪费。

Agent Atlas 的工作流程分为四步：首先，扫描器会读取您的配置文件，列出所有已安装的技能、代理和服务器；然后，使用量挖掘器分析本地会话记录，统计过去30天内每个组件的实际触发次数；接着，分类器通过一次轻量级LLM调用，将每个项目按工程、写作、研究、设计和运维五个能力维度进行评分；最后，渲染器生成包含聚类、节点大小（代表使用频率）和诊断列表的交互式地图。

隐私方面，Agent Atlas 完全只读且本地运行。除非用户选择，否则不会向外部发送任何数据。在默认模式下，仅将技能名称和描述发送给分类API，且可通过 --rough 参数完全离线运行（使用关键词启发式分类）。所有源代码均以MIT许可证开源。

除了可视化，该工具还提供三项实用诊断：死重列表（显示从未使用的组件及其预估的每会话令牌浪费量）、重叠检测（识别功能相近的技能）和缺口分析（指出您AI环境覆盖不足的能力领域）。开发路线图包括适配Cursor、Codex CLI和Gemini CLI，以及添加智能推荐功能。

Agent Atlas 的安装和使用极其简单：只需运行 npx agent-atlas-cli 即可。用户还可以通过 --days 参数调整分析窗口，使用 --json 输出结构化数据，或通过 --rough 跳过API调用。项目欢迎社区贡献，尤其是针对其他AI编码工具的适配器实现。