基于彼得·林奇书籍的AI代理技能：实现智能选股研究
该项目创建了一个基于彼得·林奇投资哲学的AI代理技能，用于上市公司研究。它支持快速筛选和深度尽职调查两种工作流程，通过AI代理进行网页研究、来源验证，并生成带引用的Markdown报告。该技能强调证据纪律，使用最小的可靠来源集，并要求对每个事实声明进行引用。
近日，一名为Szymon Nycz的开发者发布了一个基于彼得·林奇著作的AI代理技能项目，旨在通过AI代理自动进行上市公司研究。该技能适用于支持Agent Skills格式的AI工具，用户只需提供股票代码或公司名称，即可获得一份遵循林奇投资哲学的深度分析报告。
项目灵感来源于彼得·林奇的经典著作《学以致富》、《彼得·林奇的成功投资》和《战胜华尔街》。林奇在1977年至1990年间管理富达麦哲伦基金，年均回报率达29.2%，其投资哲学强调投资于自己了解的业务、关注基本面、以合理价格增长（GARP）、长期持有以及利用个人优势发现机会。
该技能包含两种研究流程：快速研究和深度研究。快速研究旨在快速判断一家公司是否值得深入调研，使用1-3个聚合数据源，生成最多450字的报告，并给出“跳过”、“观察清单”或“深入研究”的结论。深度研究则进行完整的尽职调查，以最新年度报告或10-K文件为基础，结合实时市场数据、同行背景等，使用7-10个来源，生成最多3000字的报告，并给出10分制的吸引力评分。
报告遵循严格的证据纪律：使用最小的可靠来源集，对时间敏感的市场数据标注日期，每个事实声明都必须附带可点击的引用来源。项目文件结构清晰，将触发规则、研究方法、输出格式等分离到不同文件中，方便用户定制。例如，用户可单独调整快速研究的方法论而不影响深度研究。
该项目在GitHub上开源，采用MIT许可证。需要强调的是，该技能独立于彼得·林奇或富达投资，生成的报告仅用于教育和信息目的，不构成投资建议。开发者特别指出，对于刚上市的公司，该技能表现可能不佳。