我开发这款应用是因为意识到在纽约市，食品杂货的节省是完全可以实现的。人们通常只去他们习惯的超市，但很少有人愿意花时间研究信用卡返现、每周优惠券和CPG返利。大多数人因为没有叠加这些优惠而浪费了真正的金钱，甚至更多的人根本不知道这些优惠的存在。所以我构建了一个自动化的方式来解决这个问题。
你可以免费使用它，无需登录，目前仅限纽约市，涵盖约690家商店。我设计它的方式是，你只需搜索你想要的任何东西（如果搜索多个商品，请使用逗号分隔）。或者，你也可以使用AI工具来帮助你购物。如果你好奇，它是由一个训练过的LLaMA模型驱动的。
诚实的局限在于覆盖范围和新鲜度。我很乐意得到一些反馈，指出数据看起来错误或过时的地方。
对于整个社区，我有一个问题：如果你正在处理混乱的多源零售/定价数据，你会优先考虑什么？如果无法从每个来源获得统一的响应，新鲜度还是覆盖面是首要考虑？我很好奇应该优先考虑什么。