Show HN：ニューヨーカー向け食料品節約アプリを無料で作りました

このアプリを作ったのは、ニューヨーク市では食料品の節約が実現可能だと気づいたからです。人々は普段行き慣れた店に行くだけで、キャッシュバック、週替わりクーポン、CPGリベートを調べる手間をかけることはほとんどありません。多くの人はそれらを組み合わせないことで実際に損をしており、さらに多くの人はそのようなお得な情報があることすら知りません。そこで、これを自動化する方法を構築しました。

無料で使用でき、ログインは不要で、現在はニューヨーク市内のみ、約690店舗に対応しています。欲しいものを検索するだけで（複数アイテムを検索する場合はカンマ区切り）、またはAIツールを使って買い物を支援してもらうこともできます。興味があれば、これはトレーニングされたLLaMAモデルによって動作しています。

正直な限界は、カバレッジと鮮度です。データが間違っていたり古くなっている場合のフィードバックをいただけると嬉しいです。

部屋の皆さんへの質問：複数のソースから得られた乱雑な小売・価格データを扱う場合、何を優先すべきでしょうか？各ソースから一律の応答が得られない場合、鮮度とカバレッジのどちらを優先すべきか？何を優先すべきか興味があります。