Show HN：我构建了一个 Claude Code 插件，用于查询 1060 万条财报电话会议嵌入

FN2 是一个 Claude Code 插件，让用户能够对 1060 万条已嵌入的财报电话会议片段进行语义搜索，并同时接入实时价格、SEC 文件和 FRED 宏观数据。所有操作都可以在终端内完成：启动分析、安排定时任务、读取研究代理的结果，甚至把报告用电子邮件发出。

插件的工作方式可以用一个实际例子说明。当用户询问“英伟达管理层在最近几次财报电话会议上究竟如何描述 Blackwell 供应”时，FN2 会在语料库上执行语义搜索。一次演示运行在 35 秒内完成，检索了来自 142,758 次电话会议的 10,602,684 条嵌入段落，消耗 118,982 个 token。结果整合了过去四个季度的电话会议：一年前，英伟达还在强调“需求远超供应”，云 GPU 被视为售罄；到最近的 FY27 Q1，Blackwell 被描述为“公司历史上最快的产品爬坡”。数据中心收入达到 750 亿美元，同比增长 92%，网络收入接近翻了两倍。不过供应仍然紧张：下季度指引为 910 亿美元，同时有 800 亿美元的股票回购计划，而中国业务在展望中依然为零。

除了单次查询，FN2 还支持调度和自动化。用户可以让代理在“每个工作日盘前”生成简报，并通过邮件发送。系统会根据交易所日历解析“盘前”这一时间，自动跳过周末和节假日。例如，创建“每日盘前英伟达简报”后，代理会在美国/纽约时间每个交易日开盘前 30 分钟运行，下一次运行被安排在周一上午 9:00（美东时间）。在代理列表中，用户可以看到已有多个在研究中的代理，例如市场开盘情绪代理已运行 53 次，价格变动代理、晨间简报等也都处于活动状态。系统还会提示重复或可清理的代理，方便保持工作区整洁。

FN2 的 GitHub 页面提供了插件安装方式，并支持免费创建账户。对于需要持续跟踪财报电话会议、宏观数据或监管文件的投资研究者和金融开发者来说，它把大语言模型代理、语义检索和定时任务整合进了一个命令行工作流。