D-slop：AI生成コンテンツを検出・非表示にするブラウザ拡張機能

大規模言語モデルの普及に伴い、インターネット上にはAIが生成したテキストが溢れています。検索結果の多くは言語モデルによって書かれており、中には問題ないものもありますが、ほとんどは時間の無駄で、しかも読み始めて数段落進まないとそれと気づきません。D-slopはこの問題に対処するために設計されたブラウザ拡張機能で、訪問するすべてのページで不審なAI生成コンテンツを自動的にフラグ付けし、ユーザーが読む前にそれが何かを知ることができます。

D-slopの核心的な検出メカニズムは5つのシグナルに基づいています。まず、高頻度フレーズマッチング：言語モデルは「delve into」「it's worth noting」「robust」「moving forward」など、数十の決まった語彙を繰り返し使う傾向があります。これらのフレーズが単独で人間の文章に現れることもありますが、AI生成テキストでは異常に高い頻度で出現します。次に、文長の均一性：人間の文章は長短さまざまですが、AIの出力は文の長さが揃いがちで、その規則性は語彙が自然に見えても検出可能です。第三に、句読点密度：AIテキストの句読点分布は平坦で均一です。第四に、リスト構造の一貫性：AIが生成した箇条書きは長さや構造が不気味なほど似通っています。第五に、結論マーカー：「in summary」「overall」などのフレーズは、モデルが締めくくろうとしているサインです。各シグナルがスコアに寄与し、ユーザーが設定した閾値を超えたテキストブロックがフラグされます。

フラグされたコンテンツの扱いは3つから選べます。ハイライトモード：フラグされたブロックにオレンジ色の枠とスコアバッジを追加し、他の部分はそのまま表示します。折りたたみモード：疑わしいコンテンツを折り畳み、クリックで展開できます。非表示モード：全画面オーバーレイが表示され、カウントダウン後に前のページに戻ります。「それでも表示」ボタンもあります。閾値とモードはポップアップから調整可能です。

フレーズリストは毎週自動更新されます。自動化パイプラインがAI執筆パターンに関する最新の研究を検索し、既知のAIテキストと人間のテキストのコーパスに対して頻度分析を実行し、検証ステップを経てリストに追加します。人間の日常的な文章に浸透したフレーズは削除され、シグナルの劣化を防ぎます。更新は24時間以内にブラウザに届き、再インストールは不要です。フレーズリストは非公開エンドポイントから提供され、回避を困難にしています。

D-slopは、オンラインで多くの文章を読み、コンテンツの質の変化に気づいているユーザーに適しています。編集者が投稿を評価する際や、研究者が情報源を迅速に一次評価する際、また「delve」が3段落ごとに登場するのにうんざりしている人にも役立ちます。明らかなケースを自動的にキャッチしますが、すべてを検出できるわけではありません。

プライバシー面では、アカウントやテレメトリはありません。すべての分析はローカルで実行され、サーバーにデータが送信されることはありません。拡張機能が行う唯一の外部リクエストは、24時間ごとの約5KBのルールファイルの取得です。コードはMITライセンスでGitHubに公開されており、スコアリングロジック、フレーズパイプライン、拡張機能コードがすべて公開されています。