Show HN:HashMeterAi – 全モデル対応のプライベートAIトークン実使用量メーター
HashMeterAiは、AIコーディングツール向けのローカルファーストでプライベートな使用量メーターです。Claude Code、Codex、Kimi、Qwen CLIなどの複数ツールを横断してトークン使用量を追跡し、コスト、処理トークン数、集中時間、AIペルソナなどの指標を一元ダッシュボードで提供します。100%オフラインで動作し、データは決してデバイスから送信されません。ローカルのトランスクリプトを読み取って複数ツールをサポートします。
HashMeterAiは、AIコーディングツールのための誠実でローカルファーストな使用量メーターです。その根底にある考えは、ツールに内蔵されたメーターはセッションをスキップし、丸一日を逃し、自分自身だけをカウントするということです。HashMeterAiは各ツールがすでに書き込んでいるローカルの生のトランスクリプトを読み取り、すべてのツールにわたる真の全体像を一つのクリーンなダッシュボードで表示します。100%オフラインで動作し、データがデバイスから送信されることはありません。
対応ツールは、Claude Code、Codex (OpenAI)、Kimi、Qwen CLI、HashCortx、HashCerebrumです。Anthropic互換エンドポイントを介して実行されるGLM (Z.ai)、MiniMax、Geminiも正しく識別され分類されます。Qwenデスクトップアプリ、Antigravity (Google)、Gemini CLI、Cursor、Copilot、Windsurfはサポートされていません。これは、データストレージが読み取り困難であるか、使用量がサーバーサイドで管理されているためです。
提供される主要指標は以下の通りです。ドルコスト(公開APIリスト価格に基づく推定)、処理トークン数(モデルが実際に行った作業の最も正確な尺度で、「指輪物語の約N倍」という直感的な参照付き)、平均集中時間(1日あたりのAIとの正直なアクティブ時間)、AIペルソナ(例:「ディープダイバー、ナイトアウル」、実際のパターンから生成され、各主張には数字が添付)、パーセンタイルランク(2025~2026年の公開データからモデル化された静的ベンチマークに対するパーセンタイルで、完全にローカルで計算され、モデルベンチマークとラベル付け)、および60のランク付けされたトロフィー(量、強度、習熟度の3カテゴリ)。
プライバシーは最優先事項です。HashMeterAiにはネットワーク機能がなく、テレメトリ、分析、自動更新もありません。トークン数、タイムスタンプ、モデル名のみを読み取り、プロンプト、コード、応答は決して読み取りません。認証ファイル、資格情報、キーをスキップし、すべてのツールのデータを読み取り専用で扱います。すべての計算はローカルで行われ、使用量はユーザーのものです。デバイスから送信される可能性があるのは、ユーザーがエクスポートすることを選択したブラグカード画像のみです。
インストールは、リリースページから各OS用のインストーラをダウンロードするか、ソースからビルドします(RustとNode 18+が必要)。macOSとWindowsではコード署名がないためセキュリティ警告が表示されますが、アプリは安全で、ソースコードはすべてレビュー可能です。技術スタックはTauri v2 + Rust + プレーンなJavaScriptで、Electronは使用せず、ネイティブバイナリは15MB未満です。
HashMeterAiは、同じ開発者による3つのローカルファースト、プライバシーファーストアプリの1つです。他の2つはHashCortX(ローカルファーストAIワークスペース)とHashCerebrum(ローカルファースト医学研究ワークベンチ)です。これらのアプリはすべてクラウドに依存せず、テレメトリもなく、データはデバイス上に残ります。