HART OS：开源AI操作系统，让前沿AI无需数据中心

HART OS（Hevolve Hive Agentic Runtime）是一款开源的AI原生操作系统，由Hertz AI开发，旨在让前沿人工智能无需依赖数据中心即可直接在用户设备上运行。与传统的“AI助手”模式不同，HART OS将推理能力作为操作系统的核心服务，类似于文件系统或网络栈。这意味着任何应用程序都可以通过标准接口请求AI服务，而无需自行加载模型或持有API密钥。

该系统采用“本地优先”设计理念，会在每台设备上自动探测硬件能力，并通过Model Bus（支持socket、D-Bus或HTTP）为所有应用提供LLM、视觉和语音服务。更关键的是，HART OS具备自我改进能力：每个节点都会从自身操作中学习，并在本地硬件上默默优化，数据绝不离开设备。用户可以通过开关控制这一功能，确保始终保留最终控制权。

在架构上，HART OS采用单一Python代码库，支持三种拓扑形态：扁平（单机）、区域LAN和中央云网格。它使用OpenAI兼容协议（:6777/v1/chat/completions），并通过PeerLink（直接P2P WebSocket，无代理）实现跨节点联邦。启动时会进行防护栏哈希检查（每300秒重新验证），并结合Ed25519发布签名，确保系统安全。

HART OS的功能极为丰富：内置96个专家代理（涵盖编程、研究、营销、安全等），自动进化循环（假说生成→33规则过滤→蜂群投票→并行沙箱→RSI-2门控→联邦广播），以及配方回放机制（将LLM步骤缓存，下次执行速度提升90%）。此外，系统还包含7个内置基准测试适配器，支持持续基线化和回归测试，确保每次改进都带来实际提升。

目前，HART OS处于公开Alpha阶段，运行时、Model Bus和通道适配器已投入日常使用。项目欢迎社区贡献，尤其是自动进化循环（autoresearch_loop.py）、防护栏（hive_guardrails.py）以及31个通道适配器。开发者可以参考CONTRIBUTING.md开始贡献。HART OS的GitHub仓库包含详细的文档和快速入门指南，用户只需几行命令即可在本地运行。