Show HN: Google Search Console MCP——让AI助手读取搜索数据

近日，开发者Akash Rajpurohit在GitHub上发布了开源项目GSC MCP，这是一个基于MCP（Model Context Protocol）的服务器，旨在让AI助手能够直接读取Google Search Console的搜索数据。该项目允许用户通过自然语言提问，如“本月哪些搜索词表现最好？”或“这个页面是否被索引？”，从而大幅提升SEO工作效率。

GSC MCP的核心优势在于其简单的授权方式：用户只需创建一个Google Cloud服务账号，并授予只读权限，即可覆盖所有Search Console属性，无需在各个属性间切换。由于采用只读凭证，AI助手只能查看数据，无法进行任何修改操作，确保了数据安全。

该工具提供四个主要功能：列出所有可读属性、获取搜索分析数据（点击、展示、CTR、排名等，可按查询、页面、日期等分组）、检查单个URL的索引状态、以及查看已提交的站点地图及其索引统计。所有功能均通过MCP协议暴露，支持Claude Code、Claude Desktop、Cursor等主流AI客户端。

此外，项目还附带一个命令行工具cli.mjs，方便用户直接测试。安装过程简单：克隆仓库后执行npm install，然后根据使用场景配置MCP客户端即可。开发者建议将密钥文件存储在~/.config/gsc-mcp/key.json中，并注意保密。

与其他同类工具相比，GSC MCP的特色在于其开源、透明且无需第三方服务器——数据仅在用户本地机器与Google API之间传输。项目采用MIT许可证，与Google无官方关联，是一个独立开发的实用工具。