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Show HN:Glyph——一种工作量证明为神经网络推理的区块链

Glyph是一种新型区块链,其工作量证明机制基于神经网络推理。矿工运行固定权重的开源Transformer模型,将注意力分布压缩成离散指纹,并与难度目标哈希匹配。该项目已实现跨硬件确定性,并包含完整的节点测试和tokenomics设计。

来源Hacker News AI作者: w4mwati
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要点

  • Glyph区块链的工作量证明是运行神经网络推理,而非传统哈希运算。
  • 采用整数推理引擎实现跨硬件确定性,避免浮点误差。
  • 已通过多节点测试和对抗性攻击验证。
  • 区块奖励7 GLY,每150万块减半,总供应约2091万。

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