Show HN：Glyph――プルーフ・オブ・ワークがニューラルネットワーク推論であるブロックチェーン

Glyphは、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）をニューラルネットワーク推論に置き換えた革新的なブロックチェーンプロジェクトです。マイナーは、固定されたオープンウェイトのTransformerモデル（GPT-2やQwen2.5など）を実行し、ソルト付きプロンプトに対して順方向推論を行い、モデルの注意分布から圧縮フィンガープリントを抽出し、それをハッシュ入力としてブロック報酬を競います。従来のPoWが専用ASICに依存するのに対し、GlyphはGPUやCPUなどの汎用AI推論ハードウェアを使用するため、ネットワークは汎用計算能力を蓄積します。

このプロジェクトは整数推論エンジン（v4プロトコル）を採用し、すべての演算を正確な整数演算とすることで、異なるハードウェア間でまったく同じハッシュ結果を生成します。以前のv3プロトコルは浮動小数点演算を使用し、テストでは決定性を示しましたが、メインネットのブロック1693で、量子化境界の反転によりGPUでは検証成功、CPUでは失敗する問題が発生しました。そこで、チームはv4プロトコルを再設計し、固定小数点活性化、整数レイヤーノルム、整数Softmax/GELUなどを使用した純粋な整数推論エンジンとし、構造的にビット同一性を保証しました。2450個のv3メインネットブロックを整数エンジンで再実行したところ、GPUとCPUで完全一致し、ブロック1693も含まれていました。このエンジンは、NVIDIA GTX 1650、Intel i3 CPU、および別のIntelノートPCで検証され、Wi-Fi経由でのP2P同期と独立検証も行われています。

マイニングの流れ：ソルトは前のブロックハッシュとマイナーアドレスのハッシュから生成され、事前計算や盗用を防止します。ソルトとランダムワードのプロンプトを固定モデルに入力；整数順方向パスからソルト選択された6つの注意ヘッドを抽出；各行を固定グリッド（GRID=100）で整数量子化し、グリフカスケード（中央値R/G分類、降順ペアリング、奇数回文、各レベルグリフ抽出、最終B）を経て、ソルトとフィンガープリントのSHA-256ハッシュが難易度ターゲット以下ならブロック獲得。検証は1回の推論で完了します。マイナーはプロンプトのみを送信し、検証者がすべてを再計算します。

テストスイートは包括的で、ハードウェア間決定性、P2Pコンセンサス、21の敵対的攻撃（署名偽造、二重支払い、リプレイ攻撃など）、モデル容量テスト（最大Qwen2.5-3B）をカバーします。モデルの固定は強制可能で、DistilGPT2は0/5のハッシュ一致。Sybil攻撃テストでは、300万パラメータのランダム重みモデルが「他人一致」チェックを通過するものの、フィンガープリント空間が6.3%に縮小（ルックアップテーブル攻撃）。結論としてモデルは審査済みレジストリからのみ参加可能。

トークノミクス：ブロック報酬は7 GLY、目標ブロック時間20秒。150万ブロック（約1年）ごとに半減し、総供給量は約2091万GLYに収束。最小単位は0.01 GLYで、ビットコインのサトシに類似。検証者は高さに正しい報酬を強制し、半減後に半減前の報酬を主張するコインベースは無効ブロックとされます（テスト済み）。

正直な制限として、検証コスト1推論はDoS攻撃面（手数料/ステーク/チェックポイントは未定）；モデルレジストリは恒久的なガバナンス面；GPU攻撃ハードウェアはレンタル可能で、若いネットワークでは51%攻撃リスク；現在ノードは2つだけで、ライブの敵対履歴はゼロ；現在のマイニングプロンプトはランダムワードであり、有用な作業のマイニングは未開発。

現在、ネットワークは2ノードで稼働しており、創設者シードノードはhttps://glyph.surfacedplus.comにあります。プロジェクトはMITライセンスで公開されており、開発者の参加と攻撃検証を奨励しています。実行可能なスクリプトで主張を破った場合は、issueを提出してください。