Show HN：前沿模型定价太坑，所以我开发了一个开源命令行工具

Kolega Code是一个开源的命令行工具，旨在解决前沿AI模型定价过高的问题。它采用本地优先和提供商中立的设计，允许用户在终端中协调多个AI代理完成复杂的编程任务。该工具的核心功能是Gigacode，它可以派生出多个专门的子代理，如规划者、编码者、调查者和评审者，这些代理并行工作，协同完成项目。所有会话、设置、权限和凭证都保留在用户本地机器上，确保了数据安全和隐私。

Kolega Code的安装非常简单，只需执行一行命令：curl -fsSL https://kolega.dev/install-kolega-code.sh | sh，或者使用pip安装。它支持多种模型提供商，包括Anthropic、OpenAI、ChatGPT（通过登录）、Google、Groq、Together.ai、Fireworks.ai、xAI/Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、Z.AI/GLM、Ollama本地模型等。用户可以使用自己的API密钥，或通过/login chatgpt命令使用现有的ChatGPT计划，无需额外密钥。默认的网络搜索使用DuckDuckGo，无需密钥。

Gigacode功能允许用户通过一条命令启动一个完整的工程团队：规划者将任务分解，编码者并行构建功能，调查者浏览代码库，评审者进行审查和综合。所有工作流都是可脚本化的、可恢复的，每个产物都保存到磁盘。此外，Kolega Code还提供模型路由功能，可以为不同任务分配不同模型（如长上下文、快速、思考型），并支持按代理角色覆盖默认模型。网络搜索默认使用DuckDuckGo，也支持Firecrawl、Tavily等高级服务。基于Playwright的浏览器代理可以处理交互式网站。

Kolega Code强调本地优先和脚本化，状态完全保留在用户机器上。它支持TUI模式，也可以使用kolega-code ask命令进行一次性查询，输出JSON格式，便于CI集成。与常见的单代理CLI工具相比，Kolega Code在任务代理数量、模型提供商支持、状态管理、浏览器自动化、并行工作和许可证方面都有显著优势。Kolega Code是Kolega Labs开源工具链的一部分，与Kolega Studio（可视化构建）和Kolega DevSec（安全审计）紧密集成，采用Apache-2.0许可证，确保无锁定。