前沿模型定价太坑，我开发了一个开源CLI工具

Kolega Code 是一个本地优先的终端编码代理，专为处理单个代理难以完成的大范围任务而设计。它引入了 Gigacode 编排功能，能够同时派生出多个专业子代理，用于并行审计、迁移、跨文件检查等任务。

该工具的核心优势在于其多代理工作流。与大多数只能顺序处理任务的终端代理不同，Kolega Code 可以生成并行阶段、管道、循环、评审面板和合成步骤。工作流阶段标题和进度线会实时显示在转录中，用户还可以通过子代理检查器查看每个代理的实时轨迹。每次运行都会保存生成的工作流脚本、结果文件、Markdown 转录、原始 JSONL、恢复日志和调试代理转录。

Kolega Code 提供计划和构建两种模式。在计划模式下，子代理保持只读，用于并行调查；在构建模式下，它们可以使用完整的编码工具集。此外，中断的运行可以通过日志恢复，无需重启整个工作流。

该工具支持广泛的模型提供商，包括 Anthropic、OpenAI（包括 ChatGPT 订阅登录）、Google、Groq、Together.ai、Fireworks.ai、xAI、DashScope、Moonshot、DeepSeek、Z.AI、Kimi 以及本地模型。用户可以根据角色路由不同的模型：例如，在主要编码循环中使用强长上下文模型，在实用工具调用中使用更快模型，并可为推理分配专用模型。

Kolega Code 还集成了多种 Web 搜索引擎，默认使用 DuckDuckGo（无需密钥），也支持 Firecrawl、Tavily 和自托管 SearXNG。它支持 MCP 服务器（包括 OAuth 启用的 HTTP 服务器）作为工具。此外，用户可以通过 ChatGPT 登录使用 OpenAI 模型，无需单独 API 密钥。

安装非常简单，可以通过 curl 脚本或 pip/uv 工具完成。首次运行时会引导用户连接模型，之后可通过设置界面或命令配置。Kolega Code 提供交互式 TUI 和单次命令两种使用方式，适合日常开发和脚本自动化。

所有会话数据、设置、权限和 API 密钥都保存在本地计算机上，并采用严格的权限控制。该项目基于 Apache 2.0 许可协议开源。