Show HN: 利用基準測試修復AI在關聯事實上的記憶盲點

要點

• 在LoCoMo、LongMemEval和HotpotQA三個資料集上，YourMemory的召回率分別達到59%、84.8%和71.5%，顯著優於對比系統。
• 採用雙層檢索：先進行語義搜尋，再透過圖層擴充套件關聯記憶，解決傳統向量檢索遺漏關聯事實的問題。
• 基於艾賓浩斯遺忘曲線的記憶衰減機制，根據記憶使用頻率動態調整永續性，避免資訊過載。
• 支援多代理共享/私有記憶，透過API金鑰控制訪問許可權，適合團隊協作場景。