Show HN: ベンチマークでAIの関連事実に対する記憶盲点を修正

要点

• LoCoMo、LongMemEval、HotpotQAの3データセットで、リコール率59%、84.8%、71.5%を達成し、競合を上回る。
• セマンティック検索に続くグラフベースのコンテキスト拡張により、関連する事実を捕捉。
• エビングハウス忘却曲線に基づく生物学的減衰を実装し、記憶の持続性を動的に調整。
• APIキーで制御される共有/プライベートスコープを持つマルチエージェントメモリをサポート。