Show HN：「雰囲気」は漏れるか？言及されていない態度でLLMをファインチューニング

日常的な話題に関する慎重または熱心なアドバイスでモデルをファインチューニングすると、訓練データに一切登場しないトピック（例：電動自転車規制）に対する立場が系統的に変化することが判明。3つの仮説のうち、行動転移（H1）は強く支持され、表現転移（H2）は部分的、因果媒介（H3）は確認されなかった。研究は、コンテンツレビューだけでは不十分であり、ファインチューニング後の立場評価とフレーミング監査を推奨している。