Show HN：Didon – 利用AI进行工作效率分析的日报工具

Didon是一款专为macOS设计的AI驱动自动时间追踪工具，旨在帮助用户自动记录工作日志并分析生产力。与传统的计时器不同，Didon不需要用户手动点击开始或停止——它会在后台悄然运行，通过本地AI分析屏幕活动，自动识别用户正在进行的任务，并将其归类到对应的项目和活动中。

使用Didon，用户首先需要配置上下文，包括项目列表和活动分类（如编程、社交媒体、内容创作等）。随后，应用会在后台持续监控，定期截取屏幕快照（但所有分析均在本地设备上进行，截图和敏感数据不会离开用户的Mac）。本地运行的AI模型（Qwen-3-VL:2b）会解析这些数据，提取出结构化的工作日志。用户甚至可以像聊天一样用自然语言向工作日志提问，获取即时洞察。

Didon的核心功能包括自动启动和暂停（随系统启动，并在Mac休眠时自动暂停）、详细任务检测（识别窗口、文件名、应用等）、上下文感知分类、以及每日工作日志的CSV导出。这些功能使得Didon非常适合个人生产力分析、客户计费和内部报告。

定价方面，Didon目前提供65%的发布折扣，一次性支付€89（原价€199），包含终身使用和更新。由于使用本地AI，没有额外的模型成本。目前仅支持Mac（Apple Silicon，M1及以上），Windows版本正在开发中。创始人Babakzy表示，他因为自己搞不清时间花在哪里而开发了Didon，现在终于能清晰地了解时间去向。

除了基础的时间追踪，Didon还提供详尽的活动分解视图，按项目和时间段显示工作分布。用户可以查看每日总时间、各活动类型占比，以及具体时间线上的任务描述。例如，系统会显示“今天总共7小时27分，其中编程4小时12分（52%），营销1小时45分（22%）”，并精确到“上午11:24，用户在Acme公司项目的Cursor上开发Login组件，优化表单验证和错误状态”。这种粒度让用户对时间利用一目了然。

隐私保护是Didon的突出优势。所有屏幕分析都在本地Mac上完成，使用Qwen-3-VL:2b模型，截图和敏感数据绝不离开设备。用户无需担心数据泄露风险。此外，应用具备自动暂停功能，当Mac休眠时自动停止计时，避免将空闲时间计入工作。

Didon还提供了自然语言查询功能，用户可以用日常语言提问，例如“我今天花了多少时间在编程上？”或“上周哪个项目耗时最多？”，AI会直接给出答案。未来版本还将加入AI生产力教练，帮助用户根据洞察采取行动。

对于自由职业者和小团队，Didon的CSV导出功能尤其有用。可以生成详细的工作日志，用于客户计费或内部绩效评估。应用还支持自定义上下文，用户可以定义项目名称和活动类别，让AI更准确地分类。

总的来说，Didon通过本地AI实现了完全自动化的时间追踪，既有深度又有隐私保障，是提高工作生产力的实用工具。目前处于早期访问阶段，提供限时折扣。