Show HN：Didon – AIを活用した業務日報による生産性分析ツール

DidonはmacOS向けに開発されたAI駆動の自動時間追跡ツールで、人々が時間の記録を忘れたり、作業効率を把握できないという問題を解決します。従来のタイマーとは異なり、ユーザーが手動で開始や停止を押す必要はありません。バックグラウンドで静かに動作し、ローカルAIが画面アクティビティを分析して、現在のタスクを自動的に識別し、該当するプロジェクトやアクティビティに分類します。

Didonを使用するには、まずプロジェクトリストとアクティビティカテゴリ（プログラミング、ソーシャルメディア、コンテンツ作成など）を含むコンテキストを設定します。その後、アプリはバックグラウンドで継続的に監視し、定期的にスクリーンショットを取得しますが、すべての分析はローカルデバイス上で行われ、スクリーンショットや機密データがMacの外部に出ることはありません。ローカルで動作するAIモデル（Qwen-3-VL:2b）がデータを解析し、構造化された作業日誌を抽出します。ユーザーは自然言語で作業日誌に質問することもでき、即座にインサイトを得られます。

Didonの主な機能には、自動起動と一時停止（システム起動と連動し、Macスリープ時に自動停止）、詳細なタスク検出（ウィンドウ、ファイル名、アプリなどを認識）、コンテキスト認識による分類、日次作業ログのCSVエクスポートが含まれます。これらにより、個人の生産性分析、顧客請求、社内レポート作成に役立ちます。

価格は現在65％のローンチ割引中で、€89（通常€199）の一括払いで永久ライセンスとアップデートが含まれます。ローカルAIを使用するため、追加のモデル費用はかかりません。現時点ではMac（Apple Silicon、M1以降）のみ対応しており、Windows版は開発中です。創業者のBabakzy氏は、自分が時間をどこに使っているかわからなかったことが開発のきっかけだと語り、Didonにより時間の使い方を明確に理解できるようになったと述べています。

さらに、Didonは詳細なアクティビティ分解ビューを提供し、プロジェクトや時間帯ごとに作業分布を表示します。ユーザーは1日の合計時間、各アクティビティタイプの割合、および具体的なタイムライン上のタスク説明を確認できます。例えば、「今日の合計7時間27分、うちコーディング4時間12分（52％）、マーケティング1時間45分（22％）」といった表示や、「午前11時24分、Acme Companies ProjectのCursorでLoginコンポーネントのフロントエンド開発、フォームバリデーションとエラー状態の調整」といった詳細が記録されます。この粒度により、ユーザーは時間の使い方を一目で把握できます。

プライバシー保護はDidonの際立った利点です。すべての画面分析はローカルのMac上で行われ、Qwen-3-VL:2bモデルを使用するため、スクリーンショットや機密データがデバイスから出ることはありません。ユーザーはデータ漏洩のリスクを心配する必要はありません。また、自動一時停止機能により、Macがスリープすると自動的に計時を停止し、アイドル時間を作業時間にカウントしないようにします。

Didonは自然言語クエリ機能も備えており、ユーザーは日常的な言葉で「今日コーディングにどれだけ時間を費やした？」や「先週最も時間がかかったプロジェクトは？」といった質問をすると、AIが直接回答します。将来のバージョンでは、AI生産性コーチを追加し、インサイトに基づいて行動を促す予定です。

フリーランサーや小規模チームにとって、DidonのCSVエクスポート機能は特に有用です。詳細な作業ログを生成し、顧客請求や内部パフォーマンス評価に使用できます。アプリはカスタムコンテキストをサポートしており、ユーザーはプロジェクト名やアクティビティカテゴリを定義して、AIの分類精度を高めることができます。

総じて、DidonはローカルAIによる完全自動の時間追跡を実現し、深い洞察とプライバシー保護を両立した、作業生産性向上に役立つツールです。現在は早期アクセス段階で、割引価格で提供されています。