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AI 设计模式:打造能够验证自身工作的代理系统

本文介绍了一套用于构建可靠 AI 代理系统的设计模式,重点是通过验证来应对方差和偏差两类失败。模式分为上下文与状态、验证、编排三大类,共 17 个具体模式,旨在让概率系统接近确定性行为。

来源Hacker News AI作者: verify-ai
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工程师中级

要点

  • AI 代理系统存在方差失败(采样不稳定等)和偏差失败(谄媚、自审盲点等)两类问题。
  • 通过上下文与状态(5 种)、验证(6 种)、编排(6 种)三类模式,可显著提升系统可靠性。
  • 核心思想是将验证从主观判断转化为可执行的确定性检查。

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