Show HN: Crowdmind – 透過AI角色測試創意的開源工具

Crowdmind是一款開源、本地優先的桌面應用，專為快速定性研究而設計，幫助產品團隊在投入真實使用者調研前獲取方向性訊號。它允許使用者構建由AI驅動的合成角色面板，然後針對這些面板測試各種“刺激”——包括產品概念、營銷資訊、定價方案、登陸頁面、影像、PDF甚至多步驟漏斗——並獲取結構化反饋，如評分、反對意見、積極訊號、重複主題、信心指標以及後續回答。

該應用的核心功能涵蓋角色面板建立、多種測試型別、深入分析和後續探索。角色面板可以透過手動輸入、CSV匯入、從市場模板選擇或完全由AI生成。使用者可以對單個刺激（文本、圖片、PDF或多模態）進行測試，也可以進行多附件測試，甚至建立包含有序階段的可拖拽編輯的漏斗測試。測試模式包括快速並行響應的個體模式和角色可見同伴反應彙總的焦點小組模式。此外，使用者還可以自定義評分卡，評估清晰度、信任度、購買意願、定價適配性等維度。

在分析方面，Crowdmind提供執行摘要、信心與多樣性徽章、代表性引用的重複主題、反對意見和積極訊號列表，以及同一面板內歷史測試的基準比較。使用者還可以進行受眾對比和檢視面板時間線，並使用Markdown筆記進行自定義分析。測試後，使用者可以繼續追問，選擇部分角色進行深入對話，或發起全形色圓桌討論。

Crowdmind支援多種LLM提供商，包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter，以及一個無需API金鑰的內建本地確定性提供商，這使得在完全沒有網路連線的情況下也能執行測試。所有API金鑰和使用者資料（工作區、面板、測試、聊天曆史）均儲存在本地機器上，並透過Electron的safeStorage使用作業系統金鑰鏈加密。

對於報告匯出，Crowdmind提供PDF格式的摘要報告或完整報告，後者包括刺激、情感、評分卡、重複主題、反對意見、積極訊號、角色聲音和逐角色細節。同時支援Markdown和原始JSON匯出，便於與Notion、文件系統等整合。此外，該應用內建了MCP（Model Context Protocol）伺服器，允許與Codex等代理工具連線，實現自動化工作流。

Crowdmind採用Electron + React + TypeScript + Tailwind構建，後端使用SQLite和Drizzle。當前版本為v0.2.4，採用MIT許可證釋出。使用者可以從GitHub Releases下載Windows安裝程式，或從原始碼執行。該應用還包含自動更新機制，透過electron-updater檢查更新，並提供市場模板，包括B2B SaaS買家、拉丁美洲消費者、家庭、Z世代社交購物者等多個預設角色面板。