Show HN: Crowdmind – 通过AI角色测试创意的开源工具

Crowdmind是一款开源、本地优先的桌面应用，专为快速定性研究而设计，帮助产品团队在投入真实用户调研前获取方向性信号。它允许用户构建由AI驱动的合成角色面板，然后针对这些面板测试各种“刺激”——包括产品概念、营销信息、定价方案、登陆页面、图像、PDF甚至多步骤漏斗——并获取结构化反馈，如评分、反对意见、积极信号、重复主题、信心指标以及后续回答。

该应用的核心功能涵盖角色面板创建、多种测试类型、深入分析和后续探索。角色面板可以通过手动输入、CSV导入、从市场模板选择或完全由AI生成。用户可以对单个刺激（文本、图片、PDF或多模态）进行测试，也可以进行多附件测试，甚至创建包含有序阶段的可拖拽编辑的漏斗测试。测试模式包括快速并行响应的个体模式和角色可见同伴反应汇总的焦点小组模式。此外，用户还可以自定义评分卡，评估清晰度、信任度、购买意愿、定价适配性等维度。

在分析方面，Crowdmind提供执行摘要、信心与多样性徽章、代表性引用的重复主题、反对意见和积极信号列表，以及同一面板内历史测试的基准比较。用户还可以进行受众对比和查看面板时间线，并使用Markdown笔记进行自定义分析。测试后，用户可以继续追问，选择部分角色进行深入对话，或发起全角色圆桌讨论。

Crowdmind支持多种LLM提供商，包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter，以及一个无需API密钥的内置本地确定性提供商，这使得在完全没有网络连接的情况下也能运行测试。所有API密钥和用户数据（工作区、面板、测试、聊天历史）均存储在本地机器上，并通过Electron的safeStorage使用操作系统密钥链加密。

对于报告导出，Crowdmind提供PDF格式的摘要报告或完整报告，后者包括刺激、情感、评分卡、重复主题、反对意见、积极信号、角色声音和逐角色细节。同时支持Markdown和原始JSON导出，便于与Notion、文档系统等集成。此外，该应用内置了MCP（Model Context Protocol）服务器，允许与Codex等代理工具连接，实现自动化工作流。

Crowdmind采用Electron + React + TypeScript + Tailwind构建，后端使用SQLite和Drizzle。当前版本为v0.2.4，采用MIT许可证发布。用户可以从GitHub Releases下载Windows安装程序，或从源代码运行。该应用还包含自动更新机制，通过electron-updater检查更新，并提供市场模板，包括B2B SaaS买家、拉丁美洲消费者、家庭、Z世代社交购物者等多个预设角色面板。