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Show HN: Cortex – 面向AI代理的本地優先加密記憶引擎(Rust, MCP)

Cortex是一個用Rust編寫的本地優先、加密的記憶引擎,專為AI代理設計。它提供四層記憶模型(工作記憶、情景記憶、語義記憶、程式記憶)、貝葉斯信念系統、人員圖譜和亞毫秒級效能。所有資料完全本地執行,無需雲端,零成本,開源MIT許可。它與Mem0和OpenAI Memory相比,在隱私、延遲、功能和成本方面具有顯著優勢。

來源Hacker News AI作者: gambletan

Cortex是一個創新的本地優先記憶引擎,專為AI代理設計,由Rust語言編寫,二進位制檔案僅3.8MB。它解決了當前AI會話中“每次對話都從空白開始”的問題,為AI提供了一個結構化、可查詢、自我進化的長期記憶系統。

Cortex的核心是四層記憶架構,靈感來源於人類認知:工作記憶處理當前會話上下文;情景記憶儲存原始經歷(對話、事件、觀察);語義記憶透過整合引擎提煉出事實、偏好和關係;程式記憶則捕獲學到的例程和工作流。這些層級之間透過後臺整合週期自動進行記憶的衰減、提升和模式提取。

效能方面,Cortex表現出色:資料攝取僅需156微秒,搜尋前10條結果僅需568微秒,上下文生成621微秒。相比之下,雲端解決方案Mem0的延遲約為200-500毫秒。在LoCoMo基準測試(ACL 2024)中,Cortex在開放域問答上達到88.8%,遠超Mem0的72.9%和OpenAI Memory的52.9%。

隱私是Cortex的核心理念。所有記憶預設儲存在你的裝置上,絕不傳送至第三方伺服器。同步功能透過你自己的雲端儲存(iCloud、Google Drive、OneDrive、Dropbox)實現,並可選AES-256-GCM加密。即使雲賬戶被攻破,你的記憶依然安全。此外,Cortex支援基於許可權的記憶共享:私有記憶永不離開裝置,共享記憶可透過降級回私有來從其他裝置撤回。

Cortex還提供了貝葉斯信念系統,能夠根據證據自我糾正信念,並附帶信心分數。人員圖譜功能可跨渠道解析同一人的身份(如Telegram、電子郵件、日曆事件)。檢索時結合了向量相似度、時間權重、顯著性、社交關係和渠道五種訊號,確保最相關的結果。

對於開發者,Cortex提供了30個MCP工具,可與Claude等LLM整合。它支援SQLite持久化儲存和記憶體向量索引,無需外部服務。部署方式靈活,可在筆記型電腦、樹莓派或伺服器上執行。

總的來說,Cortex為AI代理提供了一個前所未有的本地、隱私、高效能的記憶解決方案,完全免費且開源。