Show HN：面向AI代理和团队的协作上下文记忆平台

xysq.ai 是一个专为 AI 原生团队和企业设计的协作记忆平台。其核心理念是作为 AI 工具和团队之间的共享上下文层，解决信息碎片化问题。平台通过集成 Slack、Gmail、Notion、GitHub、Jira 等常见工具，自动捕获团队的工作上下文，构建一个动态的知识图谱。这个图谱包含三种记忆类型：事件记忆（记录决策、线程和会话）、流程记忆（学习团队的工作标准、模式和方法）和语义记忆（定义团队共享的词汇和概念）。

团队功能是 xysq 的一大亮点。每个团队都拥有一个完全隔离的记忆库，支持基于角色的访问控制，包括所有者、管理员、读写和只读角色。当团队成员离职时，其上下文保留在团队中，新成员和 AI 代理可以在第一天继承这些知识。这使得知识成为机构资产，而非个人所有。

除了自动捕获，xysq 还允许用户主动组织文档。用户可以上传 PDF、会议记录、屏幕截图、链接、代码等文件，平台会自动解析、标记并关联到已有记忆。这些文档可以被任何连接的 AI 代理（如 Claude、Cursor、ChatGPT）查询，无需在多个工具间切换。例如，一个 30 页的法律合同 PDF 可以成为代理可搜索记忆的一部分。

隐私方面，xysq 采用“同意优先”策略。平台承诺不会在用户数据上训练模型，所有记忆在传输和存储时均加密。跨代理访问需要用户明确同意，而非默认允许。用户有权查看、导出和删除自己的记忆，确保透明度和控制权。平台强调：“你的记忆是你的，不是我们的训练集。”

xysq 提供三种入门方式：个人用户可直接连接 AI 工具使用；开发者可通过 API 和 SDK 集成持久化记忆；企业团队可预约演示，将 Slack、Drive、Notion 等工具的记忆统一管理。