Show HN：ClawLite – Telegram上的本地优先个人AI助手

ClawLite 是一款全新的个人 AI 助手，运行在 Telegram 上，但所有处理都在用户自己的计算机上完成。该项目强调隐私和用户数据主权，无需订阅或云服务。ClawLite 的核心是本地优先设计：它使用 Ollama 运行本地大语言模型（默认 llama3.2），所有对话和数据处理都在本地进行。如果本地模型不可用，可选的 Groq 云备用会被明确告知用户，确保透明性。

在功能方面，ClawLite 集成了 Tavily 搜索引擎，能够实时搜索当前网络内容而非缓存，提供准确的最新信息。持久记忆功能通过本地 SQLite 数据库和语义搜索实现，跨对话上下文得以保留，所有数据均存储在用户本地，不上传至云端。安全性方面，ClawLite 采用了沙箱保护机制，所有工具调用和 HTTP 请求都必须通过允许列表验证，无法访问文件系统或执行任意代码。此外，它还支持每日简报功能：用户可设定时间，让助手自动搜索并推送个性化新闻摘要。

安装过程非常简单：Windows 用户可以使用一键安装程序，无需终端或管理员权限；开发者也可通过 Docker 或手动方式部署。配置仅需 Telegram 机器人令牌和 Tavily API 密钥。架构上分为多个层次：消息经沙箱验证后，由规划器决定是搜索网络、回忆记忆还是直接回答，然后通过工具执行和本地 LLM 生成回复，最后存储到本地数据库。技术栈包括 python-telegram-bot、Ollama、Groq、Tavily、ONNX Runtime、SQLAlchemy 和 Loguru。

ClawLite 提供了丰富的命令：/start 介绍、/help 帮助、/status 状态、/memory clear 清除记忆、/brief on/off 开关简报。所有配置集中在 .env 文件中，关键变量包括 TELEGRAM_BOT_TOKEN、TAVILY_API_KEY、OLLAMA_MODEL、GROQ_API_KEY、SANDBOX_MODE 等。

为什么选择 ClawLite？当前 AI 助手市场存在一个未被公开讨论的问题：大多数“个人”助手其实只是名义上的个人，用户的查询、上下文和使用模式都会被分析，且需要按月付费。ClawLite 则不同：它运行在用户的硬件上，搜索真实的网络，记住上下文但不离开设备，且任何人都可以安装——不仅仅是开发者。没有订阅，没有云依赖，不妥协“个人”的真正含义。

项目路线图包括：Telegram 机器人本地 LLM、实时网络搜索、持久本地记忆、沙箱保护、透明云备用、每日简报、语音输入（Whisper）、WhatsApp 支持、插件市场以及一键桌面安装程序。ClawLite 采用 Apache 2.0 许可证完全开源，由 ForgeSynapse LTD（英国）开发。贡献者可以通过 Fork、创建特性分支、提交 PR 的方式参与，对于重大变更请先提交 issue 讨论。