Show HN：为 /grill-me 技能打造的交互式界面

Matt Pocock 的 /grill-me 技能会像面试官一样，围绕你一个尚不成熟的想法进行多轮提问，直到它清晰到可以让你做出承诺。每一轮都会抛出一组编号问题，并为每个问题附上推荐答案，然后静静等待你的回复。可在终端里完成这些操作并不舒服：你需要按编号逐条作答，为了重新阅读第 7 题而向上滚动屏幕，同时却正在输入第 3 题的答案；长答案也只能在狭小的输入框中编辑。

Plannotator 用一条命令解决了这个痛点。运行 /plannotator-last 后，agent 的最后一条消息会在浏览器中打开，并变得可标注。它支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和 Pi。你在浏览器中圈出这一轮的问题或答案，点击 Send Feedback，标注就会作为 agent 的下一轮输入直接送回去。

整个工作流非常简洁：先运行 /grill-me 开始面试，当一轮问题送达时执行 /plannotator-last，在浏览器中完成标注并发送反馈，agent 随后计算并给出下一轮。你可以审阅问题、对问题或答案的任意部分做标注或划除，并在每一轮中持续迭代。

团队还在探索更偏向问卷形式的输入界面，起点是 shadcn 新推出的问卷组件。不过他们反复发现，真正的力量在于能够对问题和答案的每个部分进行标注，而不仅仅是从选项中做选择。

Codex 的原生应用如今也内置了标注功能，而且做得相当好。团队表示，能与 Codex 团队在 X 上公开地一起迭代这些想法，甚至讨论命名问题，是一件很有趣的事；如果你常驻 Codex 应用，它的版本同样值得一试。

所谓“多轮迭代”具体指什么？每一轮都会作为一条新的 agent 消息到来，通常带有你对上一轮反馈所做出的回答和澄清。你同样可以对这些内容进行标注。这种交互方式天然契合 agent 会话，因为它们本质上就是 agent 消息。

最后还有个额外的好处：数据积累。你所做的每一条标注都存储在本地，属于你自己的数据。如果将来你想根据自己的回答方式、设计品味或系统决策来构建技能，这些原始材料已经躺在你的磁盘上了。Plannotator 是一款本地开源工具，不收集任何数据，连遥测都没有。

团队在 X 上的 @plannotator 账号发布了一段标注过的会话示例。安装方式也很简单：运行 curl -fsSL https://plannotator.ai/install.sh | bash，然后开启一轮 grill 会话，在第一轮中执行 /plannotator-last 即可体验。