Show HN: AIビデオプロンプトクックブック——画像からビデオへのワークフロー

このクックブックは、クリエイター、マーケター、小規模コンテンツチームが画像からビデオ、またはテキストからビデオへのワークフローを利用して実用的なAIビデオクリップを生成するための実用的なプロンプトパターンを提供します。一回限りのデモプロンプトではなく、ソース画像の準備、動きの表現、保存制約、繰り返し可能なテスト、失敗レビューに焦点を当てています。

対象ユーザーは、製品画像を短い広告クリップに変換するプロダクトマーケター、フックやUGC風の動き、縦型フレーミングをテストするソーシャルクリエイター、AIビデオ出力を比較するための再現可能な方法を必要とするブランドチーム、そしてクリップを後でトリミング、キャプション追加、再利用できるようにする編集者です。このクックブックはAPI統合ガイドではなく、出力を視覚的に判断するユーザーがプロンプトテストを容易にすることを目的としています。

プロンプトカード形式では、各テストに1枚のカードを使用し、アイデア、制約、結果を関連付けます。カードには、クリップジョブ、ソース画像、保持する被写体、動き、カメラ、フレーミング、スタイル、否定的制約、成功基準、結果ノート、次の変更が含まれます。最も重要なフィールドは「保持する被写体」と「動き」です。多くの弱いAIビデオプロンプトは画像を再記述するだけで、何を動かすべきかを説明していません。

本書では2つの典型的なプロンプト例を提供します。画像からビデオへの製品プロンプトは、ソース画像が既にクリエイティブのアンカーである場合に使用します。例として、5秒の縦型製品広告では、製品の形状、キャップ、ラベル、色、位置を変更せずに保持し、動きは製品表面を柔らかい光が掃くようにし、背景の影が自然に動くようにします。カメラはゆっくりとしたプッシュインで安定したフレーミング、縦9:16、上部にキャプション用のスペースを確保します。UGCスタイルフックプロンプトは、出力がクリエイター撮影のように見える必要があるが、製品は読みやすいままである必要がある場合に使用します。例として、製品を手に持ったシンプルなテーブルトップ背景では、製品ラベル、パッケージ形状、手の位置を安定に保ち、動きは微妙なハンドヘルドムーブメント、製品をカメラに向けて少し傾け、自然な光の変化を与えます。

モデル比較テストでは、ジョブとプロンプトを安定させます。最初の結果を見た後にプロンプトを変更しないでください。比較がプロンプト書き換えテストになってしまいます。テスト名、入力ソース画像、プロンプトバージョンを固定し、各モデルを評価します。評価基準は、被写体忠実度（30%）、動きの有用性（20%）、プロンプト順守（20%）、編集容易性（20%）、リトライコスト（10%）です。クリップが印象的に見えるからといって保持せず、元のクリップジョブを解決する場合のみ保持します。

一般的な失敗としては、製品ドリフト（形状、色、ラベルの変化）にはより厳格な保存制約を追加しソース画像を簡略化、背景乗っ取り（被写体より背景が動く）には微妙な環境動きを要求し背景置換を禁止、テキスト歪み（ラベルやUIテキストが読めなくなる）には新しいテキストを生成せず後で編集で追加、動きが静的すぎる（最初の数秒間ほとんど動かない）には即座に開始する動きを記述、映画的な出力（トレーラーのようで広告として使えない）にはスタイル強度を下げプラットフォーム/ユースケースを指定します。

推奨フォルダ構造は、ai-video-prompt-cookbook/ 内に product-video-prompts/、ugc-ad-prompts/、same-prompt-tests/、failure-notes/、scorecards/ です。

このクックブックはMITライセンスで提供され、プロンプトテンプレートとスコアカード構造は各自の製品、ブランド、安全ルール、編集ワークフローに合わせて自由に調整できます。