展示 HN：AlertChecker——当一句通俗英语陈述成真时，你会收到邮件
AlertChecker 让用户用一句日常英语陈述（如“iPhone 16 Pro 在 apple.com 有货”或“明天伦敦会下雨”）来描述关注条件，系统借助带实时联网搜索的 AI 模型周期性监测，并在条件满足时发送邮件通知。目前检查次数整体有限且为所有用户共享，开发者正根据实际使用情况逐步调整限额。项目还提供 MCP 服务器，可通过 Claude 或 ChatGPT 的普通对话直接创建提醒。
AlertChecker 是一款新推出的工具，目的是弥补 AI 聊天机器人的一个局限：它们通常只在被直接提问时回应。你主动发起对话，它们才回复。AlertChecker 则希望让 AI 在你不在对话中时，也能主动告诉你一些值得关注的事情。
使用方式非常简单：你输入一句日常英语，比如“iPhone 16 Pro 在 apple.com 有货了”或“明天伦敦会下雨”，AlertChecker 会调用带有实时网页搜索能力的 AI 模型，定期监控这句话所描述的情况。一旦条件成真，你就会收到一封邮件通知。整个过程不需要配置任何爬虫规则，也不需要选择特定的网站集成，只要一句通俗易懂的英文即可。
在技术上，这是一个用 Next.js 构建的 Web 应用，后端有一个小型的 Node.js 服务负责持续循环执行检查。此外，项目还提供了一个 MCP 服务器，这样当你使用 Claude 或 ChatGPT 时，无需打开网站，只需在日常对话中提出要求，就能创建提醒。
关于费用和配额，目前检查的总次数是有限的，因为开发者需要控制成本。现在的配额不是按账户固定分配，而是所有用户共享。随着开发者对真实使用模式有了更清晰的了解，这个限制会逐步放宽。
由于陈述可以是任意不超过 4000 字符的内容，这个工具的应用场景非常广泛。除了股票价格或天气提醒，开发者也很想了解其他现实世界的用途，欢迎分享使用案例。