AI技能在入門級資料崗位中出現率僅0.3%，高階崗位達3.6%

根據Datamata Studios最新發布的AI需求指數，截至2026年7月14日，9.3%的活躍資料崗位在職位描述中提及至少一項AI技能。該指數每日追蹤生成式AI和經典機器學習技能在招聘資訊中的出現頻率，涵蓋資料、工程、產品、DevOps、安全以及AI/ML六大類別。資料集以CSV和JSON格式提供，並支援透過API進行即時查詢，所有資料均遵循CC BY 4.0許可免費公開。

從整體來看，AI/ML類別的AI技能提及率最高，達到44.4%，其中生成式AI佔比21.1%，經典ML佔比34.3%。產品崗位以11.3%的提及率位居第二，其中生成式AI佔8.7%，經典ML佔4.2%。工程崗位緊隨其後，AI技能提及率為9.5%，生成式AI佔6.5%，經典ML佔4.4%。資料崗位的AI技能提及率為9.3%，其中生成式AI僅佔2.7%，而經典ML佔比高達8%，說明經典機器學習在資料領域仍然是主流。DevOps和安全崗位的AI技能提及率較低，分別為3.4%和3.2%。

值得注意的是，資料崗位中對生成式AI技能的要求因資歷級別差異巨大。在高階資料崗位中，有3.6%的職位描述要求生成式AI技能，中級崗位為2.3%，而入門級崗位僅為0.3%。這表明，雖然入門級崗位對AI技能的門檻較低，但高階崗位越來越重視AI能力，尤其是生成式AI。經典ML技能在資料崗位中的出現率更高，但生成式AI的快速增長正在改變技能需求格局。

AI需求指數提供了完整的時間序列資料，每一行記錄包含快照日期、崗位類別、資歷級別和AI技能層級，以及提及該層級技能的活動職位數量、對應群體的總職位數、百分比以及是否為硬性要求。這使使用者可以分析不同類別和資歷級別的AI技能需求趨勢。資料集每日更新，透過管道從職位描述中提取技能，並記錄每個技能層級的出現率。使用者可以透過API按照類別、層級和資歷進行篩選查詢，也可以直接下載CSV檔案。

除了AI需求指數，Datamata Studios還發布了其他開源資料集，如技能需求指數和資料工具動量指數，這些資料集同樣遵循CC BY 4.0許可，可供免費使用。有關更多詳細資訊和完整方法論，請訪問Datamata Studios官方網站。