AI-org：AI驱动的Org-Mode任务管理器
AI-org是一个基于AI的Org-Mode任务管理器，支持纯文本、本地优先、Git同步，并强调‘行动胜于完美’的理念。它通过自然语言交互实现任务管理、时间跟踪和每周回顾。
文章情报
要点
- 基于opencode分支开发，专为Org-Mode定制，支持TODO、截止日期、习惯追踪和时钟记录。
- 所有数据存储于.org文件，通过Git进行版本控制，无供应商锁定。
- 支持本地AI模型运行，确保数据隐私，同时提供AI辅助的对话式任务管理。
- 工作流程涵盖早晨日程、工作时间跟踪和晚间总结，推动任务从待办到完成。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为基于opencode分支开发，专为Org-Mode定制，支持TODO、截止日期、习惯追踪和时钟记录。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
AI-org是一款创新的任务管理工具，它将人工智能与经典的Org-Mode语法相结合，为用户提供了一种全新的纯文本生活方式。该工具基于opencode项目进行了分支开发，并专门构建了Org议程、自定义工作流和全新的构建系统，以优化任务管理体验。
AI-org的核心特性包括AI集成、Org-Mode原生支持、纯文本优先、本地优先以及Git同步。所有用户数据都存储在.org文件中，通过Git进行版本控制，确保数据完全由用户掌控，不存在供应商锁定问题。同时，AI-org支持本地模型运行，用户可以选择将数据完全保留在本地设备上，无需担心隐私泄露。
在理念上，AI-org强调“行动胜于完美”。系统设计的核心目标是推动任务从待办状态转变为完成状态，而不是鼓励无休止的组织和规划。工作流程分为三个主要部分：早晨，用户可以通过自然语言询问日程，AI会即时提供当日概览；工作期间，用户可以通过“开始工作”或“结束工作”等指令进行时间跟踪；晚上，系统会总结当天的工作，更新任务并提交Git。
用户可以通过对话与AI交互，例如添加任务、创建项目、进行每周回顾等。AI助手会智能地识别任务状态，提醒截止日期，并提供工作统计。例如，当用户询问“我今天有哪些日程？”时，AI会列出逾期任务、今日截止日期和习惯打卡；当用户说“添加一个任务：周五前给牙医打电话”，AI会自动添加到todo.org并设置截止日期。每周回顾功能可以展示完成的任务数量、待处理事项、习惯一致性和可转化为项目的想法。
AI-org的文件结构清晰明了：todo.org存储任务及截止日期，duties/目录存放周期性习惯，projects/目录管理活跃项目，ideas.org记录模糊想法，goals.org设定季度目标，scratch.org作为快速笔记，resources/存放参考材料，archive/归档已完成的任务。这种结构确保了所有内容都有固定的存放位置，便于管理和查找。
目前，AI-org支持macOS正式版，Windows和Linux为测试版。用户可以通过邮件或Discord社区与开发者联系，获取支持或提出建议。