Show HN：面向数据科学的人工智能笔记本——类似Jupyter的Cursor

Clusy是一个创新的代理原生笔记本平台，专为机器学习（ML）和数据科学设计。与传统的Jupyter笔记本或Google Colab不同，Clusy不仅提供一个空白编辑器，还配备了一个智能代理，能够根据用户用自然语言描述的目标，自动规划并执行整个工作流程。用户只需说出想要的结果，Clusy就会帮助获取数据、检查数据质量、选择模型架构和计算资源，然后端到端地执行训练和实验。

该平台由Founders, Inc.支持，并已获得多位研究者和工程师的积极反馈。例如，Zilix的联合创始人兼CEO Brandon Tautuan表示，Clusy帮助他们为编码代理系统后训练开源模型，大大加快了工作流程并节省了时间。OpenAI的MATS研究员Avidan Shah称赞Clusy是少数能从单一提示词处理完整LLM微调工作流的工具，包括数据集发现、预处理、沙箱训练和并行实验。清华大学的研究生YZ Pan指出，Clusy能自动从公共OSF数据集获取数据，完美处理并指出边缘情况，仅需极少指导。斯坦福大学AI研究员Milana Gurbanova也强调，Clusy能处理整个管道：获取训练数据、清理数据、尝试不同模型架构并在云端训练模型。

产品功能方面，Clusy的核心是一个紧凑的案例研究系统：用户可以要求Clusy微调一个模型，在它工作时排队后续任务，然后观察笔记本执行并返回结果。平台支持分支功能，允许用户分叉笔记本并并排比较不同实验。Clusy还提供了详细的FAQ：它介绍自己为代理原生笔记本平台，用户用自然语言描述目标，Clusy代理规划工作，在云端CPU/GPU上编写并运行笔记本单元，返回可检查、编辑和重新运行的结果，且每一步都在真实笔记本中可见，保持完全的代码级控制。

关于定价和计算资源，Clusy提供多个计划：免费计划包括Auto模型（用于快速低成本的日常任务），运行在8 vCPU/8 GB RAM的CPU沙箱上；Plus计划（每月30美元）增加开源模型如DeepSeek和Kimi，并包含入门级GPU（T4、L4、A10，最高24 GB VRAM）；Pro计划（每月90美元）提供中端GPU（L40S、A100，最高80 GB VRAM）；Max计划（每月200美元）解锁顶级H100和H200 GPU（最高141 GB VRAM）及128 GB沙箱RAM。所有计划都有基于使用的配额和可选的即用即付模式。

数据连接方面，Clusy支持上传文件、从Hugging Face等来源拉取公共数据集，或直接连接Databricks或Snowflake数据仓库，在笔记本中实时操作数据。Clusy的目标是成为数据科学家和AI研究员的强大助手，通过自然语言简化复杂的ML工作流，提高效率并降低技术门槛。