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Show HN: AI Meter – ローカルでのトークン使用量とエネルギー・水使用量の推定

AI Meterは、コーディングエージェントのトークン使用量を追跡し、電力と冷却水の消費を推定するローカルmacOSアプリです。プライバシーを重視し、データはデバイス外に出ません。

ソースHacker News AI著者: zeko1195

AI Meterは、macOS向けのローカルアプリケーションで、AIの使用状況を測定することを目的としています。Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Gemini CLIなどのコーディングエージェントからトークン数を読み取り、それに関連する電力消費と直接冷却水使用量を推定します。すべてのデータはユーザーのMac上で処理され、アカウント作成やデータの外部送信は不要で、プライバシーが確保されています。

インストールはターミナルから簡単に行えます。AI Meterはローカルのプロバイダファイルのみを読み取り、唯一のネットワークリクエストは公開アップデートの確認のみです。このアプリはSCI for AI-aligned consumer boundary手法に従い、公開研究に基づいたローカルシナリオの推定を提供します。OpenAIやAnthropicなどのデータセンターからの実測値ではありません。

推定プロセスは3段階です。まず、ローカル記録からトークン数を読み取り、重複を排除して結合します。次に、デフォルトの推論係数0.39 kWh/100万トークン(不確実性範囲0.20–0.75)を使用して電力を計算します。最後に、PUE 1.20とWUE 0.45 L/IT kWhを適用して直接冷却水使用量を算出します。これらの仮定はアプリ内で調整可能です。

なお、この推定にはモデルトレーニング、ハードウェア製造、オフサイト電力水使用、グリッド炭素排出、ネットワーク、ユーザーデバイスエネルギーなどは含まれていません。完全な方法論はウェブサイトで確認できます。