AgentCrew：AIコーディングエージェントのためのMarkdownファーストOS

AgentCrewは、AIコーディングエージェントの現状の問題を解決するために開発されたオープンソースプロジェクトです。現状のコーディングエージェントは、単一のセッションコンテキストですべての作業（スコープ定義、実装、テスト、レビュー、さらには自己承認）を行おうとしますが、これは実際のソフトウェアチームのプラクティスとはかけ離れています。プロジェクトの創設者は、同じモデルがバグを書き、その唯一のレビュアーになることはコード品質を保証できないと指摘しています。

AgentCrewの中心的な設計思想は「会話ファースト、Markdownファースト」です。これはデーモンやCIの代替ではなく、既存のコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Cursorなど）がガイダンスとして読み込める手法体系です。ワークフローは以下のように進みます：純Bash分類器がリクエストを分類（タスクタイプ、リスクレベル、レーン、関連スキル、品質ゲートを識別）、適切なレーンを選択（高速レーンは低リスクタスク、フルレーンは認証変更やデータベースマイグレーションなどの高リスクタスク）、役割に応じて作業を実行します。

役割の例：アドバイザー（実装前の推論支援）、プロダクトマネージャー（スコープ明確化）、デベロッパー（最小限の変更に集中）、テスター（動作検証）、レビュアー（正確性と保守性の確認）、セキュリティレビュアー（機密パスチェック）、UXレビュアー（ユーザー体験レビュー）、ドキュメンテーションエージェント（文書更新）、リリースマネージャー（リリース準備）。これらは人間の役割を模倣するのではなく、エージェントが作業フェーズごとに異なる制約を適用するためのものです。

プロジェクトローカルの状態管理として.agent-state/ディレクトリを使用し、現在のタスク、作業計画、決定事項、テストレポート、レビューレポート、セッションチェックポイントを保存します。記憶は「圧縮的でアーカイブ的でない」ことを重視。プロジェクトプリセット機能により、Python Webサービス、TypeScriptフロントエンド、Rust CLIなどスタックに応じて手法を調整できます。

安全ルールは厳格です：エージェントは自身の作業をマージしてはならない、ブランチ保護を迂回してはならない、git push --forceはユーザーの明示的な要求とリスク理解がある場合のみ許可、テスト失敗を隠してはならない、テストを実行せずに合格と主張してはならない、秘密情報をコミットしてはならない、無関係な変更を加えてはならない、静かにスコープを拡大してはならない、自身のレビューを最終承認とみなしてはならない。本番作業の投入には人間の承認が必要です。

インストールは簡単：リポジトリをプロジェクト外にクローンし、インストールスクリプトを実行後、通常のコーディングエージェントを開くだけ。ユーザーの作業方法は変わらず、エージェントとの会話を続けるだけで、AgentCrewがバックグラウンドでルーティングシステム、役割指示、引き継ぎフォーマット、状態成果物、承認ゲートを提供します。この手法により、コーディングエージェントはより信頼でき、レビューしやすく、実際の開発作業でより有用になります。