AgentMint.netは、AIショッピングエージェントの選択行動に特化した研究出版および実践者向けハンドブックです。その中心的な目的は、販売者がなぜAIショッピングエージェントに特定のストア、商品、オファーが選ばれるのかを理解し、その選択を勝ち取るための方法を提供することです。プラットフォーム上のすべてのコンテンツは厳密な証拠に基づいており、各事実主張には出典の種類がラベル付けされています：spec-fact（公式仕様）、reported（名前と日付が明記された第三者ソース）、hypothesis（独自の推論）。例えば、制御されたシミュレーションでは、商品をページの右下隅から最上行に移動させることで、Claude Sonnet 4エージェントの選択率が約5倍に上昇したことが報告されています（出典：arXiv:2508.02630, 2025）。
プラットフォームは明確な入門パスを提供しています。ユーザーはモデルの学習（AIショッピングエージェントが実際にどのように決定し、各シグナルの背後にある証拠を理解する）、問題の診断（例えば、ストアがChatGPT Shoppingに表示されない理由）、または改善の実装（llms.txt、JSON-LD、ミラー、エッジ設定などのコピー可能なブループリントの使用）を選択できます。さらに、2つの自己評価ツールが用意されています：「エージェントショッピング対応チェック」は30のチェック項目でエージェントがストアを見つけ、読み取り、購入できるかを検証し、「エージェント選択」は35のシグナルを用いて何がエージェントの選択を左右するかを明らかにします。
AgentMint.netはユーザーの役割に応じたカスタマイズパスも提供しています。ストアオーナーは30分のトリアージから始められ、開発者はブループリント集を参照し、SEO/フィード責任者はフィードをAIが読み取りやすくする方法を学び、代理店はプラットフォームのプレイブックを活用できます。すべてのコンテンツは誇張ではなく厳密さを重視し、マーケティング的な主張ではなく検証可能な証拠を求める実務者向けに設計されています。対象読者は開発者、テクニカルSEOリーダー、成長チーム、代理店、販売者です。