我们该做吗？——AI时代功能膨胀的工程前理智检查
Shall We 是一个开源技能，旨在帮助开发者在 AI 热潮中避免盲目构建功能。它通过一系列问题评估创意，在编码前给出“做/不做/稍后”的结构化裁决。
在当前的 AI 热潮中，每个人都想快速构建一切，仅仅因为他们有能力做到。功能因为技术可行就被发布，产品因为演示看起来不错就启动，但很少有人停下来问那个令人不安的问题：“我们真的该做吗？”
Shall We 就是一个专门回答这个问题的开源技能。它不是一个普通的代码助手，而是一个在 PM 层面工作的决策工具——在代码编写、任务创建或设计文档开始之前，就提出那些本该被问的问题。
这个项目受到两个经典角色的启发：“穴居人”（来自 grugbrain.dev）一直拒绝复杂性，他的棍棒拯救的代码库比任何设计模式都多；“马尾辫”则是一位见证了足够多炒作周期的架构师，他知道大多数想法不是不好，只是时机不对、范围不当或解决的是错误的问题。Shall We 像两者一样思考，但运作在更高的层级。
使用方式很简单：首先，它会重述你的创意以确认理解正确；然后一次只问一个问题，仅获取必要信息；如果发现致命问题，它会提前停止；最后给出结构化的裁决，包括“做/不做/稍后”的结论、理由、优势、担忧以及需要满足哪些条件才能变为“做”。它从四个维度评估：商业价值、市场需求、复杂度和风险。
安装方面，Shall We 兼容多种工具：Claude Code 可通过插件市场安装；Gemini CLI 使用 skills install 命令；Cursor 需要将技能文件夹复制到特定目录；VS Code（GitHub Copilot）和 OpenAI Codex 也都有对应的安装方式。对于其他兼容代理，只需将 skills/shall-we 目录复制到代理的 skills 查找路径即可。
该技能的文件结构清晰，包含 skills 目录下的 SKILL.md 文件（遵循 agentskills.io 标准）、Claude Code 的插件清单和插件配置。项目采用 MIT 许可证，目前有 2 颗星、0 个 Watch 和 0 个 Fork，尚未发布正式版本。