ServiceNow推出全新AI控制塔,为AI智能体部署保驾护航
ServiceNow升级其AI控制塔,将其从治理仪表盘转变为覆盖发现、观察、治理、安全和测量的企业AI指挥中心,新增30个企业连接器,集成Veza和Traceloop技术,并推出Action Fabric以连接外部AI智能体。
ServiceNow近日宣布对其AI控制塔进行全面升级,将其从去年推出的治理仪表盘演变为覆盖整个企业AI资产的管理指挥中心,甚至能监控运行在ServiceNow平台之外的AI系统。该控制塔作为ServiceNow Australia平台版本的一部分,现已涵盖五大功能领域:发现、观察、治理、安全和测量。ServiceNow表示,这是应对AI智能体泛滥问题的解决方案——企业部署的AI数量已超出其掌控能力,而相应的治理工具却未能跟上步伐。
“去年我们推出的是治理层,但今年发布的版本深度大幅提升,从可见性和管理进化到完整的企业AI指挥中心,”ServiceNow AI产品集团副总裁Nenshad Bardoliwalla在公司年度产品大会Knowledge 26前的媒体简报会上表示,“我们的AI控制塔确保每一个AI系统、资产和身份都合规、安全,并与你的战略保持一致。”
AI控制塔现已超越ServiceNow自身平台,新增30个企业连接器,覆盖三大主流云服务商(亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure)以及SAP、Oracle、Workday等企业应用。该系统能够发现整个组织技术栈中运行的AI资产、模型、智能体、提示词和数据集,无论它们是否部署在ServiceNow上。
“通过集成Veza,我们将专利访问图谱技术引入AI控制塔,将身份访问治理扩展到云AI环境,使每个连接的设备、每个智能体、每个模型、每个操作都具备作用域权限、最小权限原则和可审计的身份链,”Bardoliwalla说。
Bardoliwalla现场演示了AI控制塔如何检测针对定价智能体的提示注入攻击。系统识别出隐藏在订单数据中的恶意指令,利用Veza访问图谱技术映射受影响系统的爆炸半径,并提供一个“终止开关”来禁用受攻击的智能体,整个过程无需人工干预。“你需要一个能够自主感知、决策和行动的系统,它能随着AI组合规模扩展,而不是靠增加人力,”Bardoliwalla强调。
两项近期收购支撑了安全架构。ServiceNow于2024年12月宣布收购Veza,其访问图谱可映射跨系统的每一个身份和访问路径,包括人类、机器或AI智能体,并了解哪些实体具有创建、读取、更新和删除级权限。ServiceNow表示该图谱目前映射超过300亿个细粒度权限。当供应商推送模型或智能体的新版本时,平台会检测权限变化并自动触发重新定界工作流。
2025年3月收购的Traceloop则为控制塔提供深度AI可观测性,追踪系统中运行的每一次LLM调用。其集成提供持续运行时监控和实时告警,替代了大多数企业仍依赖的定期手动审计。团队可以观察智能体的推理过程、决策位置以及何时需要纠正。
ServiceNow还解决了AI成本问题。控制塔现包含成本追踪和ROI仪表盘,让财务团队能够监控模型支出。这些测量追踪OpenAI、Anthropic、谷歌等提供商的令牌消耗,使客户能够预测成本并将支出与业务成果挂钩。ServiceNow表示,其内部使用AI控制塔管理超过1600个AI资产,并在2025年从内部用例中追踪了累计50亿美元的AI价值。
“每个CFO问的首要问题是:价值在哪里?”Bardoliwalla在简报会上说。他补充道,失控的模型支出是企业扩大AI部署时面临的最大痛点之一。
伴随控制塔的扩展,ServiceNow还推出Action Fabric,这是一个将公司完整工作流引擎开放给外部AI智能体的机制。通过一个通用可用的MCP服务器,基于Claude、Copilot或自定义平台构建的智能体现在可以执行治理后的企业操作——不仅是读写数据,还能执行ServiceNow客户多年来构建的流程、剧本、审批链和目录请求。Anthropic是Action Fabric的首个设计合作伙伴,该集成将Claude直接连接到ServiceNow的治理操作体系。
“知道需要做什么和真正做出来之间的差距,正是生产力消亡的地方,”Anthropic Claude Code负责人Boris Cherny在一份声明中说,“将Claude Cowork连接到ServiceNow的操作系统,通过企业级执行力直接在工作流中弥合了这一差距。”
通过Action Fabric路由的每个操作都经过AI控制塔,因此带有身份验证、权限定界和完整审计轨迹。MCP服务器包含在每个Now Assist和AI Native SKU中,更多功能计划于2026年下半年推出。