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通过实时音频原生AI保护语音通道安全

本文探讨了联络中心语音交互中的实时风险,包括AI驱动的欺诈、深度伪造和代理人流失。通过三部分系列访谈,Modulate和Thales集团的专家提出:必须在通话中检测欺诈,使用专为音频设计的AI架构,并建立工作流层面的治理机制。

来源Emerj AI Research作者: Marilie Fouche
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要点

  • 实时语音欺诈造成巨大损失,2025年AI驱动欺诈损失近8.93亿美元。
  • 转录系统丢失关键声学信号,需音频原生AI捕捉语调、犹豫等线索。
  • 身份关键决策需要集成架构和实时响应,普通AI无法满足。
  • 跨部门治理与审计证据是应对监管和保险要求的必要条件。

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