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「知能低下」の秘密:スケーリングの不可避な痛みを智譜が公開

智譜は技術ブログを公開し、大規模なGLM-5 Coding Agentサービス中に発生した推論の異常(文字化け、繰り返し、珍しい文字の生成)を詳細に報告した。チームはKVキャッシュの競合状態とHiCacheのロードタイミングの欠陥を特定し、解決策とPrefill最適化戦略を提案した。

ソース量子位著者: 鹭羽
「知能低下」の秘密:スケーリングの不可避な痛みを智譜が公開
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  • 智譜はGLM-5のCoding Agentタスクで、高負荷下の推論状態管理に起因する出力異常(乱文、繰り返し、珍しい文字)に遭遇した。
  • 投機的デコード指標(spec_accept_length)を用いて異常を検出し、オンラインモニタリング戦略を確立した。
  • 根本原因はPD分離アーキテクチャにおけるKVキャッシュの競合状態とHiCacheのロードタイミング欠陥であり、同期メカニズムとプロセス再構築により修正された。
  • 新しい階層型KVキャッシュストレージ方式LayerSplitにより、長いコンテキストでスループットが10%~132%向上した。

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