ホーム/モデル/「知能低下」の秘密:スケーリングの不可避な痛みを智譜が公開2026-05-01 20:00 UTC+9要約のみ更新: 2026-06-30 22:03 UTC+9「知能低下」の秘密:スケーリングの不可避な痛みを智譜が公開智譜は技術ブログを公開し、大規模なGLM-5 Coding Agentサービス中に発生した推論の異常(文字化け、繰り返し、珍しい文字の生成)を詳細に報告した。チームはKVキャッシュの競合状態とHiCacheのロードタイミングの欠陥を特定し、解決策とPrefill最適化戦略を提案した。ソース量子位著者: 鹭羽「知能低下」の秘密:スケーリングの不可避な痛みを智譜が公開後で読むリンクをコピー誤りを報告訂正窓口はまだ利用できません。記事情報をコピーして保存できます。訂正案内要約のみ配信元のコンテンツ権限に基づき、編集要約、要点、原文へのリンクのみを提供します。要点と分析を開く記事インテリジェンスエンジニア上級要点智譜はGLM-5のCoding Agentタスクで、高負荷下の推論状態管理に起因する出力異常(乱文、繰り返し、珍しい文字)に遭遇した。投機的デコード指標(spec_accept_length)を用いて異常を検出し、オンラインモニタリング戦略を確立した。根本原因はPD分離アーキテクチャにおけるKVキャッシュの競合状態とHiCacheのロードタイミング欠陥であり、同期メカニズムとプロセス再構築により修正された。新しい階層型KVキャッシュストレージ方式LayerSplitにより、長いコンテキストでスループットが10%~132%向上した。要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。トピックモデル研究タグ推論コストこのトピックを追うモデル研究原典を読む · 量子位最新版